1.SQL——结构化查询语言

　　a.分类：①DDL——数据定义语言

　　　　　　②DQL——数据查询语言

　　　　　　③DML——数据操作语言

　　　　　　④DCL——数据控制语言

　　b.DDL：包括对数据库的创建、使用、删除，对表的创建、删除、修改

　　c.DML：包括对表里的数据 增、删、改

　　d.DQL：对表里的数据进行各种各样的查询

2.标识符规范：

　　a.第一个字符必须是：字母、下划线（_）、at符号（@）、数字符号（#）

　　b.后续字符可以是：字母、数字、美元符号（$）、下划线（_）、at符号（@）、数字符号（#）

　　c.软性规定：①表名前加 t_

　　　　　　　　②普通列名前加 f_

　　　　　　　　③主键名前加 pk_

　　　　　　　　④外键名前加 fk_

3.数据类型：

　　a.整数数据类型：tinyint（1个字节）、smallint（2个字节）、mediumint（3个字节）、int（4个字节）、bigint（8个字节）

　　b.浮点数据类型：float（4字节）、double（8字节）、decimal（m，d）（17字节）、 numeric（M,D）（17字节）

　　　　注：M为总位数，D为小数位，M必须大于D

　　c.字符串数据类型：char（N）0-255、 Varchar（N）0-65535

　　d.二进制数据类型：tinyblob （255）、 blob （65k）、mediumblob （16M）、longblob （4G）

　　e.逻辑数据类型：boolean （0-1）

　　f.日期数据类型：year（1个字节）1901-2155、date（3个字节） 1000-9999、timesamp（4个字节） 1970-2038、datatime（8个字节） 1000-9999

4.对数据库的操作：

　　a.创建：

create database <库名>

　　b.使用：

use <库名>

　　c.删除：

drop database <库名>

5.对表的操作：

　　a.创建表：

create table <表名> （<列名> <列的数据类型> [<列的约束>]）;

　　　　注：列与列之间用“，”分隔

　　b.删除表：

drop table <表名>

　　c.复制表：

create table <表名2> select * from <表名1>

　　d.修改表

alter table <表名> add <列名> <列数据类型> ;        //添加列

alter table <表名> change <旧列名> <新列名> <列数据类型> ;        //修改列

alter table <表名> drop column <列名>;        //删除列

6.表关系：

　　a.一对一关系

　　b.一对多关系

　　c.多对多关系

7.约束：

　　a.作用：保证数据库的完整性

　　　　数据可靠性 + 数据准确性 = 数据完整性

　　b.分类：实体完整性（行）、域完整性（列）、引用完整性（外键）、用户自定义完整性（自定义）

　　c.逐渐约束：不能为空，也不能重复

<主键名> int primary key;

primary key (<主键名>);

　　d.唯一约束：UNIQUE

　　e.默认约束：DEFAULT

　　f.非空约束：NO NULL

　　g.检查约束：CHECK（MySQL不支持）

　　h.外键约束：如果要给表添加外键，外键约束必须为INNODB类型(最后加ENGINE = INNODB)

<外键名> int reference <表名> (<主键名>);

constrant foreign key (<外键名>) reference <表名> (<主键名>);

8.DML——数据操作语言

　　a.添加：insert

insert into <表名> (<列名列表>) values (<值列表>);

insert into <表名> (<列名列表>) select <select语句>;

insert into <表名> values (<值列表1>),(<值列表2>),(<值列表3>);        //仅在MYSQL中使用

　　b.修改：update

update <表名> set <列1> = <新值1>, <列2> = <数值2> where <过滤条件>;

update t_student set f_name = 20 where pk_id > 2;

　　c.删除(可恢复)：delete

delete from <表名> where <过滤条件>;

　　d.删除(不可恢复)：truncate

truncate table <表名>;

9.DQL——数据查询语言

　　a.完全形态：

select [列]
from 表名
[where 过滤条件]
[order by 列1, 列2] ;

　　b.执行顺序：from——where——投影——select——order by

　　c.表前缀：<表名>.<列名>

t_team.f_teamName

　　e.列别名：<列名> AS <自定标识符>

select f_name as N, f_age as A from t_student as S;

　　　　　作用：多在多表同名是使用，易于区别

　　f.计算列

　　　　①自增：

select f_teamNum + 5 from t_team;

　　　　②字符串拼接：

select concat (姓名, ‘_‘, 年龄) from t_student;

　　g.排除重复数据——distinct关键字

select distinct 列1 from 表名;

　　h.返回限定行数的查询——limit关键字（仅在MYSQL中使用）

select 列1, 列2 from 表名 limit 开始序号, 返回行数;

　　i.选择操作——组合where条件

　　　　①and：并且，相当于&&

　　　　②or：或者，相当于||

　　　　③between—and：两界限数据范围之间

　　　　④in(,)/ not in(,)：多选

　　　　⑤like/ not like：模糊查询

　　　　　　通配符：‘_‘：单个字符

　　　　　　　　　　‘%‘：任意多个字符

　　　　⑥is null/ is not null：判断是否非空

　　j.排序操作

　　　　①关键字：order by

　　　　②单列排序：默认升序。降序：desc；升序：asc

select * from 表名 order by 列名 desc;

　　　　③多列排序：每列之间加逗号（，）根据后面列名的顺序确定优先级

select * from 表名 order by 列1, 列2, 列3;

10.聚合函数 与 分组

　　a.聚合函数的种类：

　　　　①count：统计行数目

　　　　②sum：获取单个列的合计值

　　　　③avg：计算某列的平均值

　　　　④max：计算列的最大值

　　　　⑤min：计算列的最小值

　　b.count:

select count (<计数规范>) from <表名>;

　　　　　　技术规范：①*：所有行（包括null）

　　　　　　　　　　　②all 列：统计指定列非空值行（all 可以省略）

　　　　　　　　　　　③distinct 列：统计指定列唯一非空值行

　　c.sum:

select sum (<计数规范>) from <表名>;

　　　　　　技术规范：①all 列　　②distinct 列

　　d.avg：

select avg (<平均数规范>) from <表名>;

　　　　　　技术规范：①all 列　　②distinct 列

　　　　　　注意：默认小数点后面4位小数

　　e.max/min：

select avg (<列名>) from <表名>;

　　　　　　没有 *，all，distinct 

　　f.数据分组

　　　　①格式：

select 列A, 聚合函数（聚合函数规范） from 表名
where 过滤条件
group by 列A, 列B
having 过滤条件

　　　　②执行顺序：from——where——group by——select——having——order by

　　　　③where与having：where在分组前运行，过滤的是from之后的语句，having在分组后运行，过滤的是select后的列表；

　　　　④注意：分组后的投影，只能显示聚合函数或者分组列，显示其他列是没有意义的

11.子查询

　　a.定义：嵌套在主查询中的查询

select 列A, （子查询）as 列B from 表名;

　　b.嵌套位置：select/from/where/group by/having/order by

　　c.特点：①select嵌套查询的值只能是单行单列

　　　　　　②from嵌套查询的值只能是多行多列

　　　　　　③where嵌套查询的值只能是单行单列；但 in 之后为单列，可以为单行或者多行

　　d.运算符：

　　　　①all：逐一比较，全部满足才为真

　　　　②any：逐一比较，只要一条记录满足就为真

　　　　③exists/not exists：存在数据为真，不存在数据为假，not exists则相反

　　e.子查询分类：

　　　　①相关子查询：制定依赖于外部查询的数据

　　　　②非相关子查询：独立于外部查询的子查询

12.表连接

　　a.定义：将多个表联合在一起实现查询效果

　　b.关键字：join — on

select 列1, 列2 from 表1 join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

　　c.与union比较：union 为纵向链接；表联接 为横向链接（笛卡尔乘积）

　　d.分类：①内联接：[inner] join

　　　　　　②外联接：left join （左外联接）

　　　　　　　　　　　right join （右外联接）

　　　　　　　　　　　full join （全外联接，MYSQL不支持）

　　　　　　③自联接：本表与本表联接

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