使用存储过程

　　前面例子中，我们把SQL代码直接Hardcode在客户端代码中，那么，数据库就需要使用解析器解析客户端中SQL语句，所以我们可以改用使 用存储过程，从而，减少解析器的时间开销；更重要的一点是，由于SQL是动态执行的，所以我们修改存储过程中的SQL语句也无需重新编译和发布程序。

User表中的字段user_registered设置了默认值（GETDATE()），那么我们通过消除表默认值约束来提高系统的性能，简而言之，我们需要提供字段user_registered的值。

接下来，让我们省去User表中的默认值约束和增加存储过程，具体代码如下：

-- =============================================-- Author:        JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description:    Creates stored procedure to insert-- data into table jk_users.-- =============================================ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_Insert_jk_users]     @user_login varchar(60),     @user_pass varchar(64),     @user_nicename varchar(50),     @user_email varchar(100),     @user_url varchar(100),     @user_activation_key varchar(60),    @user_status int,     @display_name varchar(250)ASBEGIN    SET NOCOUNT ON;-- The stored procedure allows SQL server to avoid virtually all parser workINSERT INTO jk_users        (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key, user_registered)       VALUES (@user_login, @user_pass, @user_nicename, @user_email, @user_status, @display_name, @user_url, @user_activation_key, GETDATE());END

上面我们定义了存储过程SP_Insert_jk_users向表中插入数据，当我们重新执行代码时，发现数据插入的时间缩短为6.7401秒。

图3数据写入时间

　　使用数据库事务

　　想想数据是否可以延长写入到数据库中，是否可以批量地写入呢？如果允许延迟一段时间才写入到数据库中，那么我们可以使用Transaction来延迟数据写入。

数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 SQL Server确保事务执行成功后，数据写入到数据库中，反之，事务将回滚。

如果我们对数据库进行十次独立的操作，那么SQL Server就需要分配十次锁开销，但如果把这些操作都封装在一个事务中，那么SQL Server只需要分配一次锁开销。

    //// calc insert 10000 records consume time.    var sw = Stopwatch.StartNew();    //// Creates a database connection.    using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString()))    {        conn.Open();        int cnt = 0;        SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction();        while (cnt++ < 10000)        {            using (var cmd = new SqlCommand("SP_Insert_jk_users", conn))            {                //// Parameterized SQL to defense injection attacks                cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;                //// Uses transcation to batch insert data.                //// To avoid lock and connection overhead.                cmd.Transaction = trans;                cmd.Parameters.Add("@user_login", userLogin);                cmd.Parameters.Add("@user_pass", userPass);                cmd.Parameters.Add("@user_nicename", userNicename);                cmd.Parameters.Add("@user_email", userEmail);                cmd.Parameters.Add("@user_status", userStatus);                cmd.Parameters.Add("@display_name", displayName);                cmd.Parameters.Add("@user_url", userUrl);                cmd.Parameters.Add("@user_activation_key", userActivationKey);                cmd.ExecuteNonQuery();            }        }        //// If no exception, commit transcation.        trans.Commit();    }    sw.Stop();}

图4 数据写入时间

　　使用SqlBulkCopy

　　通过使用事务封装了写入操作，当我们重新运行代码，发现数据写入的速度大大提高了，只需4.5109秒，由于一个事务只需分配一次锁资源，减少了分配锁和数据库联接的耗时。

当然，我们可以也使用SqlBulkCopy实现大量数据的写入操作，具体实现代码如下：

var sw = Stopwatch.StartNew();//// Creates a database connection.using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())){    conn.Open();    using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn))    {        //// Maping the data columns.        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass", "user_pass");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_email", "user_email");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_registered", "user_registered");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_activation_key", "user_activation_key");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status");        bulkCopy.ColumnMappings.Add("display_name", "display_name");        bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.jk_users";        //// Insert data into datatable.        bulkCopy.WriteToServer(dataRows);    }    sw.Stop();}

图5 数据写入时间

　　上面，我们通过事务和SqlBulkCopy实现数据批量写入数据库中，但事实上，每次我们调用cmd.ExecuteNonQuery()方法都会产生一个往返消息，从客户端应用程序到数据库中，所以我们想是否存在一种方法只发送一次消息就完成写入的操作呢？

　　使用表参数

　　如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。

现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下：

-- =============================================-- Author:        JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description:    Declares a user table paramter.-- =============================================CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE (    user_login varchar(60),    user_pass varchar(64),    user_nicename varchar(50),    user_email varchar(100),    user_url varchar(100),    user_activation_key varchar(60),    user_status int,    display_name varchar(250))

上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下：

-- =============================================-- Author:        JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description:    Creates a stored procedure, receive-- a jk_users_bulk_insert argument.-- =============================================CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users @usersTable jk_users_bulk_insert READONLY ASINSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, user_registered) SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE() FROM @usersTable

接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。

var sw = Stopwatch.StartNew();using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())){    conn.Open();    //// Invokes the stored procedure.    using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn))    {        cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;        //// Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead        var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = http://www.mamicode.com/dt };>
现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。