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二、基于hadoop的nginx访问日志分析---计算日pv

2024-08-29 17:11:53   216人阅读

代码：

# pv_day.py
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

from mrjob.job import MRJob
from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser

class PvDay(MRJob):

    nginx_line_parser = NginxLineParser()

    def mapper(self, _, line):

        self.nginx_line_parser.parse(line)
        day, _ = str(self.nginx_line_parser.time_local).split()
        yield day, 1 # 每一天的

    def reducer(self, key, values):
        yield key, sum(values)

def main():
    PvDay.run()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

代码解释：

定义了一个集成MRJob类的job类，这个类包含定义好的steps。

一个‘step’包含一个mapper，combiner和一个reducer，这些是可选的，但是必须使用至少一个。

mapper()方法有两个参数key,value（这个例子中，key被忽略，每行日志作为一个value），并生成key-value对。

reduce()方法接受一个key和一个可迭代的values，并生成许多key-value对（这个例子中，计算每个key对应values值得和，也就是每天对应的PV）。

 

以不同方式执行job：

基本方式：

# python3 pv_day.py access_all.log-20161227 
No configs found; falling back on auto-configuration
Creating temp directory /tmp/pv_day.root.20161228.022837.113256
Running step 1 of 1...
Streaming final output from /tmp/pv_day.root.20161228.022837.113256/output...
"2016-12-27"    47783
"2016-12-26"    299427
Removing temp directory /tmp/pv_day.root.20161228.022837.113256...

标准输入stdin方式，这种方式只接受第一个文件

# python3 pv_day.py < access_all.log-20161227 
No configs found; falling back on auto-configuration
Creating temp directory /tmp/pv_day.root.20161228.024431.884434
Running step 1 of 1...
reading from STDIN
Streaming final output from /tmp/pv_day.root.20161228.024431.884434/output...
"2016-12-27"    47783
"2016-12-26"    299427
Removing temp directory /tmp/pv_day.root.20161228.024431.884434...

混合方式：

python3 pv_day.py input1.txt input2.txt - < input3.txt

分布式：

默认情况下，mrjob执行job使用单个Python进程，这里只是调试，并不是精确的分布式计算！

如果使用分布式计算，可以使用 -r/--runner选项。 使用 -r inline（默认）， -r local, -r hadoop, -r emr

# python pv_day.py -r hadoop hdfs://my_home/input.txt

 

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