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Python json.dumps 特殊数据类型的自定义序列化操作
场景描述：
Python标准库中的json模块，集成了将数据序列化处理的功能；在使用json.dumps()方法序列化数据时候，如果目标数据中存在datetime数据类型，执行操作时，
会抛出异常：TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable
那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型，该怎么办！
首先，我们先来了解一下，json.dumps，序列化操作默认支持的数据类型：
Python中的序列化操作，主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户时；一般情况下，后端返回给前端Ajax请求的数据格式都是Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json #ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘) ret=list(ret) result = json.dumps(ret)
对于，特殊的数据类型，例如，datatime() 时间类型，json.dumps不支持该数据类型的序列化；那么就可以通过自定义处理来扩展。
import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) elif isinstance(field, date): return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
使用的时候，只要在json.dumps()方法中增加一个cls参数即可：
实例代码：
参考：https://my.oschina.net/whp/blog/111173
Python json.dumps 特殊数据类型的自定义序列化操作
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