epoll的相关系统调用

epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。

1. int epoll_create(int size);

创建一个epoll的句柄。自从linux2.6.8之后，size参数是被忽略的。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。

2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

epoll的事件注册函数，它不同于select()是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件，而是在这里先注册要监听的事件类型。

第一个参数是epoll_create()的返回值。

第二个参数表示动作，用三个宏来表示：

EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中；

EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件；

EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd；

第三个参数是需要监听的fd。

第四个参数是告诉内核需要监听什么事，struct epoll_event结构如下：

//保存触发事件的某个文件描述符相关的数据（与具体使用方式有关）typedef union epoll_data {    void *ptr;    int fd;    __uint32_t u32;    __uint64_t u64;} epoll_data_t; //感兴趣的事件和被触发的事件struct epoll_event {    __uint32_t events; /* Epoll events */    epoll_data_t data; /* User data variable */};

events可以是以下几个宏的集合：

EPOLLIN ：表示对应的文件描述符可以读（包括对端SOCKET正常关闭）；

EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写；

EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；

EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；

EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；

EPOLLET： 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。

EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里

3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

收集在epoll监控的事件中已经发生的事件。参数events是分配好的epoll_event结构体数组，epoll将会把发生的事件赋值到events数组中（events不可以是空指针，内核只负责把数据复制到这个events数组中，不会去帮助我们在用户态中分配内存）。maxevents告之内核这个events有多大，这个 maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size，参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1将不确定，也有说法说是永久阻塞）。如果函数调用成功，返回对应I/O上已准备好的文件描述符数目，如返回0表示已超时。

epoll工作原理

epoll同样只告知那些就绪的文件描述符，而且当我们调用epoll_wait()获得就绪文件描述符时，返回的不是实际的描述符，而是一个代表就绪描述符数量的值，你只需要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可，这里也使用了内存映射（mmap）技术，这样便彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。

另一个本质的改进在于epoll采用基于事件的就绪通知方式。在select/poll中，进程只有在调用一定的方法后，内核才对所有监视的文件描述符进行扫描，而epoll事先通过epoll_ctl()来注册一个文件描述符，一旦基于某个文件描述符就绪时，内核会采用类似callback的回调机制，迅速激活这个文件描述符，当进程调用epoll_wait()时便得到通知。

epoll的优点：

1.支持一个进程打开大数目的socket描述符(FD)

    select 最不能忍受的是一个进程所打开的FD是有一定限制的，由FD_SETSIZE设置，默认值是2048。对于那些需要支持的上万连接数目的IM服务器来说显然太少了。这时候你一是可以选择修改这个宏然后重新编译内核，不过资料也同时指出这样会带来网络效率的下降，二是可以选择多进程的解决方案(传统的 Apache方案)，不过虽然linux上面创建进程的代价比较小，但仍旧是不可忽视的，加上进程间数据同步远比不上线程间同步的高效，所以也不是一种完美的方案。不过 epoll则没有这个限制，它所支持的FD上限是最大可以打开文件的数目，这个数字一般远大于2048,举个例子,在1GB内存的机器上大约是10万左右，具体数目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看,一般来说这个数目和系统内存关系很大。

2.IO效率不随FD数目增加而线性下降

    传统的select/poll另一个致命弱点就是当你拥有一个很大的socket集合，不过由于网络延时，任一时间只有部分的socket是"活跃"的，但是select/poll每次调用都会线性扫描全部的集合，导致效率呈现线性下降。但是epoll不存在这个问题，它只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么，只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数，其他idle状态socket则不会，在这点上，epoll实现了一个"伪"AIO，因为这时候推动力在os内核。在一些 benchmark中，如果所有的socket基本上都是活跃的---比如一个高速LAN环境，epoll并不比select/poll有什么效率，相反，如果过多使用epoll_ctl,效率相比还有稍微的下降。但是一旦使用idle connections模拟WAN环境,epoll的效率就远在select/poll之上了。

3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递

    这点实际上涉及到epoll的具体实现了。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。而如果你想我一样从2.5内核就关注epoll的话，一定不会忘记手工 mmap这一步的。

linux下epoll如何实现高效处理百万句柄的

大家都明白epoll是一种IO多路复用技术，可以非常高效的处理数以百万计的socket句柄，比起以前的select和poll效率高大发了。我们用起epoll来都感觉挺爽，确实快，那么，它到底为什么可以高速处理这么多并发连接呢？

使用起来很清晰，首先要调用epoll_create建立一个epoll对象。参数size是内核保证能够正确处理的最大句柄数，多于这个最大数时内核可不保证效果。

epoll_ctl可以操作上面建立的epoll，例如，将刚建立的socket加入到epoll中让其监控，或者把 epoll正在监控的某个socket句柄移出epoll，不再监控它等等。

epoll_wait在调用时，在给定的timeout时间内，当在监控的所有句柄中有事件发生时，就返回用户态的进程。

从上面的调用方式就可以看到epoll比select/poll的优越之处：因为后者每次调用时都要传递你所要监控的所有socket给select/poll系统调用，这意味着需要将用户态的socket列表copy到内核态，如果以万计的句柄会导致每次都要copy几十几百KB的内存到内核态，非常低效。而我们调用epoll_wait时就相当于以往调用select/poll，但是这时却不用传递socket句柄给内核，因为内核已经在epoll_ctl中拿到了要监控的句柄列表。

所以，实际上在你调用epoll_create后，内核就已经在内核态开始准备帮你存储要监控的句柄了，每次调用epoll_ctl只是在往内核的数据结构里塞入新的socket句柄。

当一个进程调用epoll_creaqte方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关：

/* 171 * This structure is stored inside the "private_data" member of the file 172 * structure and represents the main data structure for the eventpoll 173 * interface. 174 */ 175struct eventpoll { 176        /* Protect the access to this structure */ 177        spinlock_t lock; 178 179        /* 180         * This mutex is used to ensure that files are not removed 181         * while epoll is using them. This is held during the event 182         * collection loop, the file cleanup path, the epoll file exit 183         * code and the ctl operations. 184         */ 185        struct mutex mtx; 186 187        /* Wait queue used by sys_epoll_wait() */ 188        wait_queue_head_t wq; 189 190        /* Wait queue used by file->poll() */ 191        wait_queue_head_t poll_wait; 192 193        /* List of ready file descriptors */ 194        struct list_head rdllist; 195 196        /* RB tree root used to store monitored fd structs */ 197        struct rb_root rbr;//红黑树根节点，这棵树存储着所有添加到epoll中的事件，也就是这个epoll监控的事件 198 199        /* 200         * This is a single linked list that chains all the "struct epitem" that 201         * happened while transferring ready events to userspace w/out 202         * holding ->lock. 203         */ 204        struct epitem *ovflist; 205 206        /* wakeup_source used when ep_scan_ready_list is running */ 207        struct wakeup_source *ws; 208 209        /* The user that created the eventpoll descriptor */ 210        struct user_struct *user; 211 212        struct file *file; 213 214        /* used to optimize loop detection check */ 215        int visited; 216        struct list_head visited_list_link;//双向链表中保存着将要通过epoll_wait返回给用户的、满足条件的事件 217};

每一个epoll对象都有一个独立的eventpoll结构体，这个结构体会在内核空间中创造独立的内存，用于存储使用epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件。这样，重复的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来。

在epoll中，对于每一个事件都会建立一个epitem结构体：

/* 130 * Each file descriptor added to the eventpoll interface will 131 * have an entry of this type linked to the "rbr" RB tree. 132 * Avoid increasing the size of this struct, there can be many thousands 133 * of these on a server and we do not want this to take another cache line. 134 */ 135struct epitem { 136        /* RB tree node used to link this structure to the eventpoll RB tree */ 137        struct rb_node rbn; 138 139        /* List header used to link this structure to the eventpoll ready list */ 140        struct list_head rdllink; 141 142        /* 143         * Works together "struct eventpoll"->ovflist in keeping the 144         * single linked chain of items. 145         */ 146        struct epitem *next; 147 148        /* The file descriptor information this item refers to */ 149        struct epoll_filefd ffd; 150 151        /* Number of active wait queue attached to poll operations */ 152        int nwait; 153 154        /* List containing poll wait queues */ 155        struct list_head pwqlist; 156 157        /* The "container" of this item */ 158        struct eventpoll *ep; 159 160        /* List header used to link this item to the "struct file" items list */ 161        struct list_head fllink; 162 163        /* wakeup_source used when EPOLLWAKEUP is set */ 164        struct wakeup_source __rcu *ws; 165 166        /* The structure that describe the interested events and the source fd */ 167        struct epoll_event event; 168};

此外，epoll还维护了一个双链表，用户存储发生的事件。当epoll_wait调用时，仅仅观察这个list链表里有没有数据即eptime项即可。有数据就返回，没有数据就sleep，等到timeout时间到后即使链表没数据也返回。所以，epoll_wait非常高效。

而且，通常情况下即使我们要监控百万计的句柄，大多一次也只返回很少量的准备就绪句柄而已，所以，epoll_wait仅需要从内核态copy少量的句柄到用户态而已，如何能不高效？！

那么，这个准备就绪list链表是怎么维护的呢？当我们执行epoll_ctl时，除了把socket放到epoll文件系统里file对象对应的红黑树上之外，还会给内核中断处理程序注册一个回调函数，告诉内核，如果这个句柄的中断到了，就把它放到准备就绪list链表里。所以，当一个socket上有数据到了，内核在把网卡上的数据copy到内核中后就来把socket插入到准备就绪链表里了。

如此，一颗红黑树，一张准备就绪句柄链表，少量的内核cache，就帮我们解决了大并发下的socket处理问题。执行epoll_create时，创建了红黑树和就绪链表，执行epoll_ctl时，如果增加socket句柄，则检查在红黑树中是否存在，存在立即返回，不存在则添加到树干上，然后向内核注册回调函数，用于当中断事件来临时向准备就绪链表中插入数据。执行epoll_wait时立刻返回准备就绪链表里的数据即可。

epoll的使用方法

那么究竟如何来使用epoll呢？其实非常简单。

通过在包含一个头文件#include <sys/epoll.h> 以及几个简单的API将可以大大的提高你的网络服务器的支持人数。

首先通过create_epoll(int maxfds)来创建一个epoll的句柄。这个函数会返回一个新的epoll句柄，之后的所有操作将通过这个句柄来进行操作。在用完之后，记得用close()来关闭这个创建出来的epoll句柄。

之后在你的网络主循环里面，每一帧的调用epoll_wait(int epfd, epoll_event events, int max events, int timeout)来查询所有的网络接口，看哪一个可以读，哪一个可以写了。基本的语法为：

nfds = epoll_wait(kdpfd, events, maxevents, -1);

其中kdpfd为用epoll_create创建之后的句柄，events是一个epoll_event*的指针，当epoll_wait这个函数操作成功之后，epoll_events里面将储存所有的读写事件。max_events是当前需要监听的所有socket句柄数。最后一个timeout是 epoll_wait的超时，为0的时候表示马上返回，为-1的时候表示一直等下去，直到有事件返回，为任意正整数的时候表示等这么长的时间，如果一直没有事件，则返回。一般如果网络主循环是单独的线程的话，可以用-1来等，这样可以保证一些效率，如果是和主逻辑在同一个线程的话，则可以用0来保证主循环的效率。

epoll_wait返回之后应该是一个循环，遍历所有的事件。

几乎所有的epoll程序都使用下面的框架：

 for( ; ; )    {        nfds = epoll_wait(epfd,events,20,500);        for(i=0;i<nfds;++i)        {            if(events[i].data.fd==listenfd) //有新的连接            {                connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)&clientaddr, &clilen); //accept这个连接                ev.data.fd=connfd;                ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;                epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev); //将新的fd添加到epoll的监听队列中            }            else if( events[i].events&EPOLLIN ) //接收到数据，读socket            {                n = read(sockfd, line, MAXLINE)) < 0    //读                ev.data.ptr = md;     //md为自定义类型，添加数据                ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET;                epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);//修改标识符，等待下一个循环时发送数据，异步处理的精髓            }            else if(events[i].events&EPOLLOUT) //有数据待发送，写socket            {                struct myepoll_data* md = (myepoll_data*)events[i].data.ptr;    //取数据                sockfd = md->fd;                send( sockfd, md->ptr, strlen((char*)md->ptr), 0 );        //发送数据                ev.data.fd=sockfd;                ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;                epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改标识符，等待下一个循环时接收数据            }            else            {                //其他的处理            }        }    }

转自：

http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/9250579