要看懂列表解析，首先要知道几个定义，第一个是python的解释器，虽然大多数时候，我们都将python当作一门编程语言来看待，实际上，python也是一个名为解释器的软件包，解释器是一种能让其他程序运行起来的程序，如果你写了一段代码，让python解释器读取程序，并且按着命令执行，得出结果，实际上，解释器是代码雨计算机硬件之间的软件逻辑层，计算机上安装的python程序就是一个解释器和一些基本的库，例如os，sys模块，是最基本的包。值得一提的是在python的解释器里面运行。第二个是迭代器（iterate），迭代器是一种对象，它可以用来遍历标准模版库容器中的所以或者部分元素，例如对列表进行迭代，是最基本的迭代，列表就是一个可迭代对象，

    先看看这两个例子：

    手动构建一个表达式结果的列表：

     list1=[1,2,3,4,5,6,7]

     list2=[]

     for i in list1:

           list2.append(i +10)

      print list2

       在方括号内：

       list1=[1,2,3,4,5,6,7]

       list2=[x + 10 for x in list1]

       print list2

        这两个简单的例子主要是想让大家知道，手动构建与在方括号内运算方式的区别，手动for 循环进行遍历是常规的python代码进行列表的遍历，而在方括号遍历是以C语言的速度来执行的，往往速度会快很多，一般可以快一倍左右，我们生物信息数据往往比较大，优化脚本可以提高速度，便于提高工作效率。

    接下来我们看下，几个比较典型的函数：

第一个是zip函数：我们直接用例子来理解zip函数

    zip([1,2],[3,4])

    [(1,3],(2,4)]

    zip解析输入的所有列表，一次按照位置输出组成的元组，最后形成一个列表，类似于二维数组的列表

    值得一提的是在python3中zip将不是直接返回一个列表，而是直接生成一个迭代器，如果要生成一个列表，必须要用list()将返回的迭代器强制变成一个列表

   然后看看map函数

 这个函数比较实用，我们也用一个例子来解释它：

    map(abs,[1,-1,-2])

    [1,1,2]

    map将根据abs函数对列表中的每个数值依次处理，然后放回一个新的列表

    同样的，在python3中，map将返回一个迭代器，而不是列表。同样需要用list()将其强制转换成列表

    filter函数也是一样的：

    filter(bool,[’spam’,’’,’ni’])

    [’spam’,’ni’]

    对于传入的函数返回true的每一项都返回

    再来说下迭代器相关的：

    手动迭代器和内置函数的迭代器的不同：

    在python3.X中手动迭代器定义给多个变量时，各个变量会记住其各自的位置，但是内置函数生成的迭代器，例如前面讲的map,zip,和filter自定生成的迭代器，不能定义给多个变量，即不能支持相同结果上的多个活跃的迭代器来句两个例子说明吧

    第一个是手动迭代器：

    R= range(3)

    I1 = iter(R)

    I2 = iter(R)

    next(I1)

    0

    next(I2)

    0

    这两个迭代器是相同的，但是他们各自独立，迭代的时候会记住各自的位置

    再看看内置函数返回的迭代器：

    filter(bool,[’spam’,’’,’ni’])

    <filter object at Ox0269C6D0> # python3.X中filter返还的是一个迭代器

    R =  filter(bool,[’spam’,’’,’ni’]) 

    I1= iter(R) 

    I2=iter(R)

    next(I1)

    0

    next(I2)

    1

    这个内置函数生成的迭代器不支持相同结果上的多个活跃的迭代器

    同样的zip和map，也不支持，至于为什么会这样的更改，我想等我学到后面会了解到

By milkcookie

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浅析python列表解析和迭代