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剑指offer 1-6

1. 二维数组中的查找

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
 
分析:
从左下角(或右上角)开始判断与要查找元素的大小,小于则向右走,大于则向上走。(类似与减而治之的思想,一次去掉一行或一列)。
时间复杂度O(m + n)
 
代码:
 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
 4         int s1 = array.size(), s2 = array[0].size();
 5         int i = s1 - 1, j = 0;
 6         while (i >= 0 && j < s2) {
 7             if (array[i][j] == target) {
 8                 return true;
 9             }
10             else if (array[i][j] > target) {
11                 i--;
12             }
13             else {
14                 j++;
15             }
16         }
17         return false;
18     }
19 };

本题还可采用其他分治策略,后续补充。

 

2. 替换空格

请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

分析:

插入元素如果从前向后插入的话需要O(n^2)的时间复杂度,考虑先把空格个数算出,然后从后向前复制。

代码:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     void replaceSpace(char *str,int length) {
 4         int blankSz = 0;
 5         for (int i = 0; i < length; ++i) {
 6             if (str[i] ==  ) {
 7                 blankSz ++;
 8             }
 9         }
10         int i = length - 1, j = length + 2 * blankSz - 1;
11         while (i >= 0) {
12             if (str[i] !=  ) {
13                 str[j] = str[i];
14                 j--;
15                 i--;
16             } else {
17                 str[j] = 0;
18                 str[j - 1] = 2;
19                 str[j - 2] = %;
20                 i--;
21                 j -= 3;
22             }
23         }
24     }
25 };

 

3. 从尾到头打印链表

输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值

分析:

方法1:利用一个栈,把元素以此压栈,然后弹栈倒序输出;

方法2:利用递归(本质利用了系统的栈)

代码:

 1 //方法1
 2 class Solution {
 3 public:
 4     vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
 5         stack<int> st;
 6         vector<int> result;
 7         while (head != nullptr) {
 8             st.push(head -> val);
 9             head = head -> next;
10         }
11         while (!st.empty()) {
12             result.push_back(st.top());
13             st.pop();
14         }
15         return result;
16     }
17 };
18 
19 //方法2
20 class Solution {
21 private:
22     vector<int> result;
23 public:
24     vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
25         if (head != nullptr) {
26             printListFromTailToHead(head -> next);
27             result.push_back(head -> val);
28         }
29         return result;
30     }
31 };

 

4. 重建二叉树

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

分析:

思路就是手动做二叉树恢复的思路,在中序遍历中找到根节点的位置,然后对左右子树各自递归。注意代码的写法,helper函数的参数设计(要传起始终止位置,不要拷贝vector)和传递(搞不清楚就举例子)即可。

代码:

 1 class Solution {
 2 private:
 3     TreeNode* helper(const vector<int>& pre, int prevStart, int prevEnd, const vector<int>& vin, int vinStart, int vinEnd) {
 4         if (prevStart == prevEnd) {
 5             return nullptr;
 6         }
 7         if (prevEnd - prevStart == 1) {
 8             TreeNode* result = new TreeNode(pre[prevStart]);
 9             return result;
10         } 
11         int rootVal = pre[prevStart];
12         TreeNode* result = new TreeNode(rootVal);
13         int length = 0;
14         for (int i = vinStart; i < vinEnd; ++i) {
15             if (vin[i] != rootVal) {
16                 length++;
17             }
18             else {
19                 break;
20             }
21         }
22         result -> left = helper(pre, prevStart + 1, prevStart + length + 1, vin, vinStart, vinStart + length);
23         result -> right = helper(pre, prevStart + length + 1, prevEnd, vin, vinStart + length + 1, vinEnd);
24         return result;
25     }
26 public:
27     TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
28         TreeNode* result = helper(pre, 0, pre.size(), vin, 0, vin.size());
29         return result;
30     }
31 };

 

5. 用两个栈实现队列

用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

分析:

思路1 stack1用来push, stack2用来pop(),每次pop()完把数据倒回到stack1中,保证满足队列顺序,但效率比较低;

思路2 stack1用来push, stack2用来pop(),  每次pop()前判定stack2是否为空,如果为空则将stack1中元素均倒入stack2,然后再在stack2中pop(),不空直接pop()stack2

代码:

 1 //方法1
 2 class Solution
 3 {
 4 public:
 5     void push(int node) {
 6         stack1.push(node);
 7     }
 8  
 9     int pop() {
10         while (!stack1.empty()) {
11             stack2.push(stack1.top());
12             stack1.pop();
13         }
14         int result = stack2.top();
15         stack2.pop();
16         while (!stack2.empty()) {
17             stack1.push(stack2.top());
18             stack2.pop();
19         }
20         return result;
21          
22     }
23  
24 private:
25     stack<int> stack1;
26     stack<int> stack2;
27 };
28 
29 //方法2
30 class Solution
31 {
32 public:
33     void push(int node) {
34         stack1.push(node);
35     }
36 
37     int pop() {
38         if (stack2.empty()) {
39             while (!stack1.empty()) { 
40                 stack2.push(stack1.top());
41                 stack1.pop();
42             }
43         }
44         int result = stack2.top();
45         stack2.pop();
46         return result;
47         
48     }
49 
50 private:
51     stack<int> stack1;
52     stack<int> stack2;
53 };

 

6. 旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

分析:

思路1 二分搜索,用套路写就行,注意的是,其实由于更新start的条件只能在array[mid] > target时,start = mid,所以出循环后array[start]肯定不是解,可以不加那个判断;

思路2 可以用递归,注意分开两个区间的时候,有可能一个区间是非旋转的,所以递归终止条件是

        if (rotateArray[0] <= rotateArray[n - 1]) {
            return rotateArray[0];
        }

可以同时处理两种情况。

代码:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
 4         int start = 0, end = rotateArray.size() - 1;
 5         while (start + 1 < end) {
 6             int mid = start + (end - start) / 2;
 7             if (rotateArray[mid] == rotateArray[0]) {
 8                 start = mid;
 9             }
10             else if (rotateArray[mid] < rotateArray[0]) {
11                 end = mid;
12             }
13             else {
14                 start = mid;
15             }
16         }
17         return rotateArray[end];
18     }
19 };

 

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