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Python中cv2库和matplotlib库色彩空间排布不一致

2024-07-17 23:41:27   224人阅读

今天在python中读如图片时发现以下问题：

1.在from matplotlib import pyplot as plt之后，再import cv2

cv2.imshow()不能正常使用，还不知道是什么原因

目前我的解决办法是，使用cv2读入图像，然后调用plt.imshow()显示图像，不使用cv2.imshow()显示图像

2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的

cv2中的色彩排列是(b,g,r)，而matplotlib库中的排列方式是(r,g,b)

由于第一个问题的存在，我只能写了两个程序来证明两个库的色彩排列方式不一样

源图为(图片来源于网络)：

使用opencv读取并使用cv2.imshow显示

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘/home/zh/pic/1.jpg‘)while(True):    cv2.imshow(‘cv2.imshow‘, img)    k = cv2.waitKey(0) & 0xFF    if k == 27:        cv2.destroyAllWindows()        break

结果显示正确，如示：

但如果使用matplotlib中的pyplot.imshow()，颜色则反过来了，即r空间和b空间的色彩对调了，如下示：

import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg_bgr = cv2.imread(‘/home/zh/pic/1.jpg‘)img_rgb = np.zeros(img_bgr.shape, img_bgr.dtype)img_rgb[:,:,0] = img_bgr[:,:,2]img_rgb[:,:,1] = img_bgr[:,:,1]img_rgb[:,:,2] = img_bgr[:,:,0]plt.subplot(121),plt.imshow(img_bgr)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.subplot(122),plt.imshow(img_rgb)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

直接将cv2.imread()读取的图像放入plt.imshow()中，色彩不正确，但如果将cv2.imread()读取的图像的r通道和b通道的值对换一下，就正确了，下左图为plt.imshow()直接显示cv2.imread()读取的图像的结果，下右图为色彩空间对调后的结果

这两个问题，希望网友们注意


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