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Python中cv2库和matplotlib库色彩空间排布不一致

今天在python中读如图片时发现以下问题:

1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2

cv2.imshow()不能正常使用,还不知道是什么原因

目前我的解决办法是,使用cv2读入图像,然后调用plt.imshow()显示图像,不使用cv2.imshow()显示图像

2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的

cv2中的色彩排列是(b,g,r),而matplotlib库中的排列方式是(r,g,b)

由于第一个问题的存在,我只能写了两个程序来证明两个库的色彩排列方式不一样

源图为(图片来源于网络):

使用opencv读取并使用cv2.imshow显示

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(/home/zh/pic/1.jpg)while(True):    cv2.imshow(cv2.imshow, img)    k = cv2.waitKey(0) & 0xFF    if k == 27:        cv2.destroyAllWindows()        break

结果显示正确,如示:

但如果使用matplotlib中的pyplot.imshow(),颜色则反过来了,即r空间和b空间的色彩对调了,如下示:

import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg_bgr = cv2.imread(/home/zh/pic/1.jpg)img_rgb = np.zeros(img_bgr.shape, img_bgr.dtype)img_rgb[:,:,0] = img_bgr[:,:,2]img_rgb[:,:,1] = img_bgr[:,:,1]img_rgb[:,:,2] = img_bgr[:,:,0]plt.subplot(121),plt.imshow(img_bgr)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.subplot(122),plt.imshow(img_rgb)plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

直接将cv2.imread()读取的图像放入plt.imshow()中,色彩不正确,但如果将cv2.imread()读取的图像的r通道和b通道的值对换一下,就正确了,下左图为plt.imshow()直接显示cv2.imread()读取的图像的结果,下右图为色彩空间对调后的结果

这两个问题,希望网友们注意