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多表链接 Left join
select * from(
select U_User.LinkMan, SP_Approval.* ,SP_Approval_Msg.ApprovalUserID,ROW_NUMBER() OVER (order by U_User.ID desc) AS ROWNUM
FROM SP_Approval_Msg LEFT JOIN SP_Approval ON SP_Approval_Msg.ApprovalID = SP_Approval.ID
LEFT OUTER JOIN U_User ON SP_Approval.UserID = U_User.ID
where ApprovalUserID=1298 and approvalover=-1
)t where ROWNUM between 1 and 20 order by CreateTime desc
解释:
三个表相互关联 SP_Approval_Msg.ApprovalID = SP_Approval.ID SP_Approval.UserID = U_User.ID 查询出来 U_User.LinkMan, SP_Approval.* ,SP_Approval_Msg.ApprovalUserID ROWNUM 组建成一个数组存入变量 t 中,然后然按 CreateTime 倒序来显示20行。
一个我写的实例:其中多表连接,一共连接了3个表。使用聚集函数SUM,用到了GROUP BY
SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoney
FROM Table1 a(nolock)
LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a.[UserID] = b.[UserID]
LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b.[UserID]=c.[UserID]
WHERE a.[UserID] = b.[UserID] and a.[UserID] = c.[UserID] and a.[Time] >= ‘2005-01-01‘ AND a.[Time] <= ‘2006-12-31‘
GROUP BY a.[UserID],b.[Name]
ORDER BY a.[Time] DESC
FROM Table1 a(nolock)
LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a.[UserID] = b.[UserID]
LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b.[UserID]=c.[UserID]
WHERE a.[UserID] = b.[UserID] and a.[UserID] = c.[UserID] and a.[Time] >= ‘2005-01-01‘ AND a.[Time] <= ‘2006-12-31‘
GROUP BY a.[UserID],b.[Name]
ORDER BY a.[Time] DESC
优化一下
SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoney
FROM Table1 a(nolock)
LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON a.[UserID]=c.[UserID], Table2 b(nolock)
WHERE a.[UserID] = b.[UserID] and a.[Time] >= ‘2005-01-01‘ AND a.[Time] <= ‘2006-12-31‘
GROUP BY a.[UserID],b.[Name]
ORDER BY a.[Time] DESC
================================================================================FROM Table1 a(nolock)
LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON a.[UserID]=c.[UserID], Table2 b(nolock)
WHERE a.[UserID] = b.[UserID] and a.[Time] >= ‘2005-01-01‘ AND a.[Time] <= ‘2006-12-31‘
GROUP BY a.[UserID],b.[Name]
ORDER BY a.[Time] DESC
GROUP BY 说明:
group by
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义)
查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方,在where 子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义)
查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方,在where 子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
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