首页 > 代码库 > 对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引。
对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引。
对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引。
问题:
大量的left join 怎么优化 select a.id,a.num,b.num,b.pcs,c.num, c.pcs,d.num,d.pcs,e.num,e.pcs,a.x, a.y from a left join b.id=a.id and b.time=a.time left join c.id=a.id and b.time=a.time left join d.id=a.id and b.time=a.time left join e.id=a.id and b.time=a.time where a.time=‘2013-10-1‘ 这样查询效率很低,要几十分钟才能出laugh数据~每张表有上千万条数据,求问该如何优化?
答案:
在各个表的id和time属性上创建索引,而且把其中除了第一次left join中的 b.time=a.time外,其余的 b.time=a.time去掉,并先对b表执行 b.time=‘2013-10-1‘的查询。 如果各表都需要判断时间的话,那么请先在各表上执行基于时间的选择操作,在参加左外连接。因此,时间字段上的索引很重要。
实例:自己实践经验:
select --------------------------首先各个物料在各个期间的返利金额,然后根据每个期间求出对应每个月的返利总和----------------------------------- GZB.customer,GZB.company,GZB.jt,GZB.pz, sum(case GZB.qj when ‘01‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 一月,sum(case GZB.qj when ‘02‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 二月, sum(case GZB.qj when ‘03‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 三月,sum(case GZB.qj when ‘04‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 四月, sum(case GZB.qj when ‘05‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 五月,sum(case GZB.qj when ‘06‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 六月, sum(case GZB.qj when ‘07‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 七月,sum(case GZB.qj when ‘08‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 八月, sum(case GZB.qj when ‘09‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 九月,sum(case GZB.qj when ‘10‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 十月, sum(case GZB.qj when ‘11‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 十一月,sum(case GZB.qj when ‘12‘ then GZB.sl*GZB.fldj end) 十二月,cast(0 as number(20,8)),cast(0 as number(20,8)) from ( ----------------------------先把每个物料的返利单价,和对应的期间算出来------------------------ select wldw.lswldw_dwmc customer,dw.lsbzdw_dwmc company,org.organizationname jt,ms.materialsortname pz, gs.issfiscalperiod qj,nvl(gm.actoutquantity,0) sl,sum(NVL(gm.customfield34,0)+NVL(gm.customfield35,0)+NVL(gm.customfield36,0)+NVL(gm.customfield37,0)+NVL(gm.customfield38,0)+NVL(gm.customfield39,0)) fldj from goodsmovement gs left join goodsmovementitem gm on gs.goodsmovementid=gm.goodsmovementid left join lswldw wldw on wldw.lswldw_wldwbh=gs.customerid left join lsbzdw dw on dw.lsbzdw_dwbh=gs.isscompanyid left join organizations org on gs.issorgid=org.organizationid --生产机台 left join materials m on m.materialid=gm.materialid left join materialsorts ms on ms.materialsortpath=substring(m.materialsortpath,0,12) where gs.movetypeid=‘201‘ and substring(gs.createdate,0,4)=‘2016‘ and wldw.lswldw_wldwbh=‘09256‘ and gs.issfiscalperiod between ‘01‘ and ‘12‘ group by wldw.lswldw_dwmc,dw.lsbzdw_dwmc,org.organizationname,ms.materialsortname , gs.issfiscalperiod ,nvl(gm.actoutquantity,0) ) GZB group by GZB.customer,GZB.company,GZB.jt,GZB.pz;
对于这段SQL,自己查询需要等待14秒出来结果。
但是给各表的关联字段上添加索引之后:
create index gs_index on goodsmovement(goodsmovementid) create index gm_index on goodsmovementitem(goodsmovementid) create index gs_index1 on goodsmovement(customerid) create index gs_index2 on goodsmovement(isscompanyid) create index gs_index3 on goodsmovement(movetypeid) create index gs_index4 on goodsmovement(issorgid) create index dwbh on lswldw (lswldw_wldwbh)
查询速度大大提高:只需要0.17秒,快了几百倍!
对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引。
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。