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数据挖掘学习清单(转载)
基础篇
矩阵背后的现实意义
概率分布
无约束最优化方法
拉格朗日乘子法和KKT条件
推荐
相关性检验
协同过滤推荐算法
分类
朴素贝叶斯
LR
SVM
聚类
KMeans
DBScan
CHAMELEON
GMM
决策树
ID3
C4.5
Adaboost
GBDT
关联规则挖掘
Apriori
FP-Tree
序列标记
HMM1
HMM2
MEMM
CRF
主题模型
PCA
LSA
pLSA
LDA
神经网络
BP
SOFM
CNN
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