摘要：

optimizaly是一个提供A/B测试服务的网站，可以可视化地在线编辑测试内容和目标，简单方便。

  1. A/B测试简介

所谓 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。参考：

http://oldj.net/article/ab-testing-basic-concept

http://www.zhihu.com/question/20045543

http://en.wikipedia.org/wiki/A/B_testing

https://www.optimizely.com/ab-testing

   2. optimizaly是什么

optimizaly是一个提供A/B测试SaaS服务的互联网公司，网址是https://www.optimizely.com。是家美国公司，2010年创立，获得$1.2M，2013.04获得A轮$28M，2014.05获得B轮$57M。参考：

https://www.optimizely.com/about

http://en.wikipedia.org/wiki/Optimizely

http://www.zhihu.com/question/23756936

  3. optimizaly的使用简述

（1）测试发布

测试发布流程：登陆optimizaly的网站  —>输入要测试的URL —>在optimizaly上编辑对照版本的页面 —>在optimizaly设定测试目标 —>在页面源码上加入一小段js，该js由optimizaly生成 —>启动测试

所有测试发布操作都是可视化的。可以在线编辑页面各元素的内容、坐标、样式，也可以插入或删除元素。新增图片时，可以上传到optimizaly的cdn上，也可以提供已存在图片的URL。

提供了多种测试目标的设定：

a）点击事件，在一个预览页面上，可视化地进行点击页面配置

b）pageView，提供精确、简单、子串、正则表达式四种URL匹配方法

c）自定义事件，要通过optimizaly提供的api进行设定

操作细节详见：https://www.optimizely.com/gettingstarted

测试发布的关键在于optimizaly生成的js代码，所有与测试相关的在线编辑，都会相应地体现在该js代码里，最终也是通过此js控制页面显示与数据统计。

注意：该js需要加入到html的head中。该js保存在optimizaly的cdn服务器上，每个测试有一个固定的js的url，但每次修改测试内容或目标，都会生成一个新的js，但url不变。

实际的页面大改版，不适合在线编辑页面，会有实际的页面文件存在于我们自己的服务器，可以通过重定向的方式，对新旧版本页面做A/B测试，详见：https://help.optimizely.com/hc/en-us/articles/200040675-Redirect-experiments-Comparing-two-separate-pages 

（2）页面浏览与统计

页面浏览流程：输入网址并回车  —>下载页面元素，并要下载optimizaly的js —>optimizaly的js通过hash计算出展示给用户的页面版本，并通过js控制展示，发送一个uv记录到optimizaly服务器—>用户操作...  —>如果触发预设的事件，则通过ajax发送相应记录到optimizaly服务器

用户浏览测试页面，会额外产生两类流量：

a）下载optimizaly的js代码：因为js是在head中，所以打开页面时必然要先加载此js，且会影响到用户打开页面的速度。js文件大小是46KB，位于美国的服务器上，我的网络的打开速度在200-500ms之间。可以考虑把此js放到自己的国内服务器上，但要保证每次修改测试时，都要及时更新js文件。

b）触发统计事件，发送消息给optimizaly服务器：接受操作日志的服务器也在美国，我的网络延迟在300ms以上，低概率出现发送失败或时间超长的情况，但因为是异步发送操作日志，对用户是没有影响的。如果发送失败，则丢失统计数据

（3）统计结果查看

optimizaly有专门的测试结果页面，使用比较简单，结果也直观。有几个指标，说明如下：

• visitor over time：统计周期的uv数

• conversion over time：如果用户对页面进行操作，此处数值就加1；多次操作也算1

• conversion rate：conversion/visitor的计算结果

• improvement：会挑选一个版本叫做baseline，此数值表示与baseline的转换率差值

• chance to beat baseline: 若用当前版本替换baseline，战胜它的概率

  4. optimizaly的一些技术细节

    (1) 如何辨别UV

关键在于cookie，会存储用户id，测试id，浏览版本记录，用户设备信息，最近10次历史操作，时间戳等信息。详见：

https://help.optimizely.com/hc/fr/articles/200040335-What-information-does-Optimizely-store-in-its-cookies-

https://help.optimizely.com/hc/en-us/articles/200040335-How-Optimizely-Works-Snippet-order-of-operations-JavaScript-evaluation-timing-and-cookies 

optimizaly生成的js中，根据用户cookies，通过一个hash算法，计算出当前用户展示的页面样式，或者跳转页面，一个用户总会看到相同版本的页面，算法的细节没能找到资料。如果删除了cookie，即便是同一台电脑同一个浏览器，再次访问时，又会当做一个新的uv。

    (2) optimizaly的架构

有三个组件：

a) Google App Engine，用于存储用户账户、测试配置信息

b) Amazon Elastic Compute Cloud and Simple Storage Service，用于接收、存储、计算统计数据

c) Akamai ，用于存储生成的js文件

optimizaly的官方网站没有披露更多技术细节 

  5. optimizaly的坑

（1）费用

它提供的A/B测试是收费的，按照被测网站的uv收费，类似运营商套餐，按月计费，不同套餐提供不同的月uv上限，超出部分费用另算。详见：https://www.optimizely.com/pricing

（2）统计精度

可能出现统计不准的情况，可能的原因有

a)统计事件发送失败：统计服务器在美国，低概率发送失败，文档前面有描述

b)统计结果非实时：一次用户操作后，一般5分钟以后才能在统计结果里查到，并且各指标是分开统计的，例如可能用户的uv数已经+1了，但该用户的点击操作还没有+1

c)可能optimizaly本身就不准

（3）optimizaly网站最好翻XX墙

测试配置、统计结果等页面经常打不开，最好带梯子。