本节内容

　　1.函数基本语法及特性

　　2.参数

　　3.局部变量与全局变量

　　4.返回值

　　嵌套函数

　　5.递归

　　6.匿名函数

　　7.高阶函数

　　8.内置函数

一、函数基本语法及特性

　　区别

　　面向过程编程：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处。

　　函数式编程：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可。

　　面向对象编程：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

　　特性

　　　　1.减少重复代码

　　　　2.使程序变得可扩展

　　　　3.使程序变得易维护

　　定义和使用

def 函数名(参数):
       
    ...
    函数体
    ...
    返回值
 　　

函数的定义主要有如下要点：

• def：表示函数的关键字
• 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
• 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
• 参数：为函数体提供数据
• 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

二、参数

函数的有三中不同的参数：

• 普通参数
• 默认参数
• 关键参数
• 动态参数

# ######### 定义函数 ######### 

# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
    print name

# ######### 执行函数 ######### 
#  ‘wupeiqi‘ 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func(‘xiaoming‘)


形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

普通参数

def func(*args):

    print args


# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)

# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)

默认参数

def func(**kwargs):

    print args


# 执行方式一
func(name＝‘xiaoming‘,age=18)

# 执行方式二
li = {‘name‘:‘xiaoming‘, age:18, ‘gender‘:‘male‘}
func(**li)

动态参数

def func(*args, **kwargs):

    print args
    print kwargs

动态参数2

def stu_register(name,age,course,country="CN"):
    pass

‘‘‘
country就是关键参数

正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
‘‘‘

关键参数

三、局部变量与全局变量

局部变量

name = "Xiao Ming"
 
def change_name(name):
    print("before change:",name)
    name = "小明,一个有梦想的男人"
    print("after change", name)
 
 
change_name(name)
 
print("在外面看看name改了么?",name)

 输出

before change: Xiao Ming
after change 小明,一个有梦想的男人
在外面看看name改了么? Xiao Ming

 全局变量与局部变量

四、返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

1. 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

五、递归

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) ==0:
        return n
    return calc(int(n/2))
 
calc(10)
 
输出：
10
5
2
1

递归特性:

　　1. 必须有一个明确的结束条件

　　2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

　　3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈　　的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

六、匿名函数

匿名函数就是不需要显式的指定函数

#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

 实际运用案列

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

 输出

1
25
49
16
64

 七、高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
 
 
res = add(3,-6,abs)
print(res)

 八、内置参数

内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

python之路:Day03 --- Python基础3 >>函数