在大数据时代下，随着电信行业的快速发展，网络制式更新换代，随着4G移动网络规模不断扩大，移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长，对于运营商而言，流量成为其主要收益增长点，但是如何精细化网络运营，提升流量经营收益，成为运营商迫切问题。

　　对于运营商而言，优化网络，提升移动网络基础通道能力，智能化流量经营成为最直接最有效的手段，但是如何精细化扩容，精准优化，以及流量经营精准分析并提供策略并最终反馈市场，投入和经营收益是否匹配，成为主要手段，这就需要有效的对移动网络数据进行收集分析，对分析的数据提供有力的依据并形成策略，为网络提供精细化运营提供指导。

　　虽然传统的方式能够在移动网络中部署各种采集系统，进行数据的采集、监控和存储，并对存储的数据进行分析，根据数据的分析结果得出决策或者形成策略，但是传统的方式对数据的采集分析决策以及对市场的支撑都是以各种独立系统，包括智能管控，流量分析，用户感知，网络数据分析监控，信令分析，Boss系统等等系统都缺乏联动，特别是在多厂家多系统情况下，各个分析系统五花八门，没有关联分析，没有形成一个有机整体，各自独立，缺少一个端到端的全量数据分析，导致运营商的市场决策依据相对离散，归纳起来，如下短板：

　　1、网络优化面临客户投诉处理费时费力，传统的采用各种离散工具缺乏连贯性分析，导致对客户的投诉反映时间较长，降低了客户满意度。

　　2、网络优化不能及时反映和解决网络问题，可视可控可预期的网规网优手段

　　3、海量数据分析艰难，目前的处理手段难以适应大数据量的处理，也难以进一步做精细化分析。

　　4、管道流量不可视，杂乱五章，运营业务众多，未实现有效监控，有序管理;

　　5、设备指标的好坏无法真是映射或反应出客户实际感知体验情况，无法判断整个网络给客户的感受评价;

　　6、流量日益增多，但运营商营收却逐步下降，运维数据无法有效转换为对于市场营销的有力支撑;

　　D1Net评论：

　　为满足以上提出的问题，运营商对现有各个数据分析系统进行有效的整合成一个共享中心、提供大数据分析处理，帮助进行端到端的数据业务分析，评测及保障VIP客户的感知体验，网规网优，并为市场营销提供基础支撑数据。从而适应当前日益发展的网络规模及复杂度要求，实现精细化运营，这已是大势所趋。