通过这么长时间的盒子开发以及之前手机项目的经验，总体感觉两种不同设备还是有很多不同的地方的，首先一点不同的就是，手机项目和电视项目默认启动页面加载速度有重要区别

对于手机：手机加载网络数据，由于屏幕小，如果主页有网络图片的情况下，基本都是显示默认图片，这也是由于网速的限制，更重要的是手机上基本是图文混排，用户没看到图片可能焦点就在文本上了。

对于电视：如果应用首页加载使用默认图，会感觉特别丑，因为屏幕大，重要信息都是图片，如果没有图片，那用户看到的都是空白，用户的焦点没有了，只有等待和抱怨。

因此，电视首页加载至为重要。

2.0针对以上情况，是增加了一张纯黑的View盖住下边的View，等待首页轮播图大图数据加载完成让其消失，但是黑屏时间过长。以下就是针对黑屏时间已经做的和建议的优化

通过之前手机项目列表优化、ViewPager优化以及其他项目优化的经验，对2.0做了一些优化，主要有以下几点：

　　1、如果本地没有网络图片的硬盘缓存，图片下载应该在Application启动过程中就已经开始，比如蓝光，是在Launcher启动后，发广播给蓝光，蓝光开始预加载。（针对2.0没有这么做，可以做技术调研是否可行，只是一种建议）

　　2、如果本地有网络图片缓存，首先将图片从硬盘缓存加入到内存缓存，原因对于电视来说，毫秒必争啊，相对来说从File到Bitmap/Drawable等图片对象的decode过程相当慢，小图片几百ms，大图要1s到Ns，所以，这一步至关重要啊。

　　如果不是首次启动Launcher，首页图片已经是加载在本地了，UniversalImageLoader 这个框架加载图片过程是首先从内存中获取图片，获取不到decode本地图片，本地没有再从网络获取，和咱们基本思路一致，decode过程很慢，因此在Application中首先把图片异步加载到内存中，当然不一定能加载完，如果加载不完，等到执行到UniversalImageLoader加载图片的时候，它再去decode本地图片，decode的图片数量会减少，至少会省下一部分时间。

下图为没有优化前，看最后一条是首屏大图加载完成时间，大图加载完的耗时时间：

以下是优化后，加载完成的时间：

总耗时从13840ms减少到3459ms

3、通过第二步的优化，本以为减少这么长时间，总过减少了至少10秒，速度会快很多，但表现并没有多好，继续分析

首先查找图片下载前后的操作

发现最原始的是在HomeActivity的onCreate中调用了matrixPager.loadData(false);这行函数，这个函数里边调用了strategy.loadPageData(isRefleshData);方法

loadPageData()是个模板方法，strategy是用了策略模式，对应的类有FivePageViewStrategy和FourPageViewStrategy两个类实现了loadPageData()，我的盒子上是五个页面，因此是使用了FivePageViewStrategy这个策略，debug发现，实际上图片下载是先下载了应用的图片数据，这样其实不合理，应该首先下载最先看到的页面，也就是推荐页的数据

loadPageData使用的是线程池，并没有规定线程执行顺序，我把它改成了AsyncTask，虽然也是线程池，但里边通过Deque实现了线程的队列下载，先进先出，让推荐页（默认启动页）首先加载数据，因为只有他加载完数据后，才会让黑屏消失。

4、以上一步搞好后，对HomeActivity的onCreate进行了分析，Log发现，onCreate从开始到执行到loadData，期间耗时5s多，看下图onCreate before loadData，这句是在loadData执行之前的Log，从onCreate开始到执行loadData，阻塞了5秒，这个时间还是很长的。

     通过跟踪代码，发现其实是在setContentView中加载布局文件耗时，逐步跟进，首先发现了GuidePageView这个类，2.0项目中首次安装会有引导页，引导页其实只是viewpager放在了HomeActivity(Launcher Activity)，这几张引导页的图片也是从本地图片decode的，decode过程非常缓慢，这里就没有使用上一种方式，而是将图片decode过程放在子线程中，decode完成后，再给ViewPager设置图片。

如上图：优化前Log：loadImage GuidePageView::init耗时2751，优化后如下图耗时从 2751ms到28ms：

onCreate before loadData耗时也减少了很多。

这里边其实隐藏了一个重要知识点，就是不要再View的两个签名的构造方法中做太多事情，因为布局文件在inflate过程中会调用这个构造方法，逻辑阻塞时间越长，inflate时间越长

5、在initView中，有一步发送统计数据的操作，这一步操作调用了我封装的Device类的方法，比如getSN，getMac等方法

这些都是读的本地文件，也是耗时，这段拿到了子线程，log就不附了，总共节省1s左右时间

6、在initView中，还有一步操作很耗时，但是我也无能为力了，因为对2.0代码了解的不多，参与的也少，所以只能给建议了，里边涉及的东西还是要说一下。

initView中有以下操作

if (versionCode == 1) {
           FourPageViewStrategy forstrategy = new FourPageViewStrategy(matrixPager);
           matrixPager.initTabViewByIndex(2, forstrategy);
} else if (versionCode == 2) {
           FivePageViewStrategy fivstrategy = new FivePageViewStrategy(matrixPager);
           matrixPager.initTabViewByIndex(2, fivstrategy);
}

这是判断首页是五个页面还是四个页面的策略选择方式

在构造函数中有如下代码：

view3dPager.addTabPageView(new MatrixAppView(view3dPager.getContext(), new AppFocusDirectioner()), 0);
view3dPager.addTabPageView(new MatrixMovieView(view3dPager.getContext(), new MovieFocusDirectioner()), 1);
view3dPager.addTabPageView(new MatrixRecommendView(view3dPager.getContext(), new RecommendFocusDirectioner()), 2);
view3dPager.addTabPageView(new MatrixTVView(view3dPager.getContext(), new TvFocusDirectioner()), 3);
view3dPager.addTabPageView(new MatrixGameView(view3dPager.getContext(), new GameFocusDirectioner()), 4);

重要的还不是这里，是addTabPageView中的五个new操作，看其中一个吧

public MatrixAppView(Context context, RecommendViewFocusDirectionListener listener) {
          super(context, listener);
          init();
}

protected void init() {

           // code here....
          View view = inflate(getContext(), R.layout.matrix_app_view, null);
          this.addView(view, params);
          // code here...

}

粗略看了下这个inflate的layout，没有自定义View，但耗时每个二三百、三四百毫秒，五个加起来，能达到两三秒，inflate过程很长，如果这几个View能在加载HomeActivity之前实例化完成或者实例化几个，类似图片加入memory过程中，可能时间会缩短

总结下：

1、除了针对View的操作，能拿到子线程就拿到子线程去做操作；

2、加载顺序很重要，结合队列让线程池里的线程执行有序，保证最先在用户面前的界面的数据最先加载，以最快显示出来；

3、图片decode过程很漫长，如果是首屏，很有必要在Application中将图片首先加载到memory，因为Application是整个应用首先加载的类；

4、不要在自定义View的构造方法中做太多耗时操作，这样更会延长inflate过程；

5、inflate过程很漫长，如果自定义View中inflate了其他布局，有必要放在子线程执行inflate操作(首先确保inflate的布局中没有其他View在构造方法中做了对View的操作，否则会报错)。

以上在以后的项目中可以借鉴，如果有其他建议或疑问，欢迎共同讨论

纯手打，如有不同见解或错误理解，欢迎指正

android加载速度优化，通过项目的优化过程分析