云计算出现之前，Oracle、MSSQL、MySQL、 Postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山，鲜有能撼动其地位者。但如今信息满天飞的年代改变了这个现状，随着数据访问量急剧增长，关系型数据 库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。虽然通过增加内存、更新数据管理系统等方式可在短期内解决扩展不足问题，但这不符合可持续的发展规律。
　　由云计算生发而来的云存储技术首先在互联网企业诞生。云存储技术并非特指某项技术，而是一大类技术的统称，它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并凭借一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。而复杂的后端支持使云存储在前端呈现出更多关系型数据库所没有的优势：易于扩展、可靠安全、资源可控、利用率高、成本低以及速度快等。
　　以上优势使得云存储技术拥有自己的擅长领域，如统计分析性数据的日常访问流量非常大，需要云存储这样的大规模分布式部署。但面对对一致性要求非常高的事务性密集计算，云存储就显得力不从心。一般而言，一个大规模分布式数据库系统有三大需求，即一致性、可用性和分区耐受性，传统关系型数据库在分区耐受性方面的支持十分有限，但一致性与可用性是其优势。换句话来讲，云存储的短板恰是关系型数据库的优势，二者在一定程度上有所互补。
　　一方面，目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场，且都在进行声势浩大的免费营销。另一方面，传统企业中不乏关系型数据库的坚定支持者。在此背景下，用户很容易迷了眼睛，选择不适合自己的存储服务。云存储是不是关系型数据库的终结者，目前无法妄下论断，作为用户，我们需抛开激动人心的广告宣传，冷静分析自身的需求。而站在负责任的角度上，商家有义务帮助客户选择适合自己应用的数据库，实现效率最大化、成本最小化。

云存储并非关系型数据库的终结者