首页 > 代码库 > Python 小而美的函数
Python 小而美的函数
python提供了一些有趣且实用的函数，如any all zip，这些函数能够大幅简化我们得代码，可以更优雅的处理可迭代的对象，同时使用的时候也得注意一些情况
any
any(iterable)-
Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False
（1）如果迭代器为空，返回的是False
（2）具有短路求值性质，即如果迭代器中某个元素返回True，那么就不会对后面的元素求值。
笔者曾经犯过这么一个错误
ret = any(self.calc_and_ret(e) for e in elements)
def self.calc_and_ret(self, e):
# do a lot of calc here which effect self
return True(or False)
本意是希望对所有的element都计算，然后返回一个结果。但事实上由于短路求值， 可能后面很多的元素都不会再调用calc_and_ret
all
all(iterable)-
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty
（1）如果迭代器为空，返回的是True
（2）具有短路求值性质，即如果迭代器中某个元素返回False，那么就不会对后面的元素求值。
sum
sum(iterable[, start])-
Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to
0.
（1）如果是空的迭代器，返回0
max min
分别返回可迭代序列的最大值 最小值。注意事项
（1）如果是空的迭代器，会抛异常（ValueError）
zip
接受n个序列作为参数，返回tuple的一个列表，第i个tuple由每个序列的第i个元素组成。for example
>>> zip((1,2,3), (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘))
[(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)]
>>> zip((1,2,3), (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘), (True, False, True))
[(1, ‘a‘, True), (2, ‘b‘, False), (3, ‘c‘, True)]
注意：
（1）作为参数的序列长度可以不一致，以长度最短的序列为准。for example
>>> zip((1,2,3), (‘a‘, ‘b‘))
[(1, ‘a‘), (2, ‘b‘)]
（2）即使参数只有一个序列，返回值也是a list of tuple
>>> zip((1,2,3))
[(1,), (2,), (3,)]
itertools.izip
功能能zip，不过返回值是iterator，而不是list
enumerate
这个函数大家应该都有使用过，用来返回序列中元素的下标和元素。同时容易被忽略的是：enumerate 还接受一个参数作为下标的开始
enumerate(sequence[, start=0])>>> for idx, e in enumerate((‘a‘, ‘b‘, ‘c‘), 1):
... print idx, e
...
1 a
2 b
3 c
Python 小而美的函数
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。