今天参加了一个关于HBase的分享，有一些内容是之前的知识的补充。

之前关于Hadoop家族，包括HBase的内容，可以参考：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6014158.html

HBase是三维存储和索引 （http://ronxin999.blog.163.com/blog/static/4221792020130109202973/）

hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。

rowkey

rowkey是唯一能进行scan操作的。

column key
column key是第二维，数据按rowkey字典排序后，如果rowkey相同，则是根据column key来排序的，也是按字典排序。
我们在设计table的时候要学会利用这一点。比如我们的收件箱。我们有时候需要按主题排序，那我们就可以把主题这设置为我们的column key，即设计为columnFamily+主题.,这样的设计。

timestamp
timestamp 时间戳，是第三维，这是个按降序排序的，即最新的数据排在最前面。这个就没有什么说的了。网上其他的博客也提到比较多。

HBase所在的层次要了解。

写的顺序，要了解：首先是写WAL，相当于Mysql的binlog；然后数据写Memstore，当Memstore满了之后进行Dump到HFile；注意Memstore有多份，当一份写满了，新开一个Memstore，同时旧的dump到File? （也可能不像分享里面说的，其实不开新的Memstore；而是每个region的列族都有单独的memstore对象但实际上共用一块内存池？）

分享的应用是把HBase 和 ES(ElasticSearch) 结合起来的。HBase作为底层存储，ES作为索引的组织和检索框架。

再开一篇文章讨论 ES和Solr的关系和区别。

HBase分享会议笔记