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centos6.4 下安装numpy、scipy、matplotlib
各个安装包版本:
scipy-0.11.0
numpy-1.6.2
nose-1.2.1
lapack-3.4.2
##atlas-3.10.0 (http://pkgs.fedoraproject.org/repo/pkgs/atlas/)
依赖关系:scipy的安装需要依赖于numpy、lapack、atlas(后两者都是线性代数工具包,不清楚的自行google之。。。),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的。
sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipysudo pip install nosesudo pip install numpy
主要是在安装scipy时问题多多:
1. Blas(http://www.netlib.org /blas/) libraries not found.
Directories to search for the libraries can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg file (section [blas])or by setting
the BLAS environment variable.
找不到blas
解决: yum install blas-devel
2.
竟然不出现BLAS的错误了
出现了LAPACK的错误
解决: yum install lapack-devel
然后, cd scipy-0.13.3 && sudo python setup.py install
顺利编译了
之后也顺利安装了
看网上说 安装numpy前要安装gcc-gfortran、blas-devel、lapack-devel
没有遇到gcc-gfortran的错误,可能是之前机器上装了吧
最后是 matplotlib安装....
所需依赖numpy, libpng 1.2 (or later), `freetype` 1.4 (or later), `dateutil` 1.1 or later, `pyparsing`
sudo -E /usr/local/bin/pip3 install python-dateutilsudo -E /usr/local/bin/pip3 install pyparsingwget http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/freetype-2.5.3.tar.gzwget https://downloads.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.3.1/matplotlib-1.3.1.tar.gzlibpng-1.2.51.tar.gz按照附带的安装文件说明安装即可.
编译安装是没什么问题
可是问题在安装后,import也没问题
可是就是show()方法图像出不来
一直没反应
一直对着setup.py目录下的INSTALL文件的require那一段检查软件的版本
都没问题
网上也说matplotlib的会自动检查后端环境
CentOS下也已经有了Tkinter
后来 用
yum install *-tk* 将两个以-tk结尾的软件装上
yum install *gtk2-* 将几个已gtk2开头的软件全装上
重新编译安装一次matplotlib
show()就可以出现图像来了
可能那几个软件只要装某个就可以了,多装了一些
不过总算是把numpy、scipy和matplotlib都搞好了
附带:
Linux 安装 cblas, lapack, lapacke:
1.确保机器上安装了gfortran编译器,如果没有安装的话,可以使用sudo apt-get install gfortran
2.下载blas, cblas, lapack 源代码, 这些源码都可以在 http://www.netlib.org 上找到,下载并解压。这里提供我安装时的下载链接 http://www.netlib.org/blas/blas.tgz http://www.netlib.org/blas/blast-forum/cblas.tgz http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.4.2.tgz,解压之后会有三个文件夹, BLAS, CBLAS, lapack-3.4.2
3.这里就是具体的编译步骤
1)编译blas, 进入BLAS文件夹,执行以下几条命令
1 2 3 | gfortran -c -O3 *.f # 编译所有的 .f 文件,生成 .o文件 ar rv libblas.a *.o # 链接所有的 .o文件,生成 .a 文件 su cp libblas.a /usr/local/lib # 将库文件复制到系统库目录 |
2)编译cblas, 进入CBLAS文件夹,首先根据你自己的计算机平台,将目录下某个 Makefile.XXX 复制为 Makefile.in , XXX表示计算机的平台,如果是Linux,那么就将Makefile.LINUX 复制为 Makefile.in,然后执行以下命令
1 2 3 | cp .. /BLAS/libblas .a testing # 将上一步编译成功的 libblas.a 复制到 CBLAS目录下的testing子目录 make # 编译所有的目录 sudo cp lib /cblas_LINUX .a /usr/local/lib/libcblas .a # 将库文件复制到系统库目录下 |
3)编译 lapack以及lapacke,这一步比较麻烦,首先当然是进入lapack-3.4.2文件夹,然后根据平台的特点,将INSTALL目录下对应的make.inc.XXX 复制一份到 lapack-3.4.2目录下,并命名为make.inc, 这里我复制的是 INSTALL/make.inc.gfortran,因为我这里用的是gfortran编译器。
修改lapack-3.4.2/Makefile, 因为lapack以来于blas库,所以需要做如下修改
#lib: lapacklib tmglib
lib: blaslib variants lapacklig tmglib
然后执行以下命令:
1 2 3 4 5 6 | make # 编译所有的lapack文件 cd lapacke # 进入lapacke 文件夹,这个文件夹包含lapack的C语言接口文件 make # 编译lapacke cp include/*.h /usr/local/include #将lapacke的头文件复制到系统头文件目录 cd .. #返回到 lapack-3.4.2 目录 cp *.a /usr/local/lib # 将生成的所有库文件复制到系统库目录 |
这里的头文件包括: lapacke.h, lapacke_config.h, lapacke_mangling.h, lapacke_mangling_with_flags.h lapacke_utils.h
生成的库文件包括:liblapack.a, liblapacke.a, librefblas.a, libtmglib.a
至此cblas和lapack就成功安装到你的电脑上了。
测试:
可以到 http://www.netlib.org/lapack/lapacke.html 找测试代码,这里lapacke的官方文档,比如如下代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | #include <stdio.h> #include <lapacke.h> int main ( int argc, const char * argv[]) { double a[5*3] = {1,2,3,4,5,1,3,5,2,4,1,4,2,5,3}; double b[5*2] = {-10,12,14,16,18,-3,14,12,16,16}; lapack_int info,m,n,lda,ldb,nrhs; int i,j; m = 5; n = 3; nrhs = 2; lda = 5; ldb = 5; info = LAPACKE_dgels(LAPACK_COL_MAJOR, ‘N‘ ,m,n,nrhs,a,lda,b,ldb); for (i=0;i<n;i++) { for (j=0;j<nrhs;j++) { printf ( "%lf " ,b[i+ldb*j]); } printf ( "\n" ); } return (info); } |
将上诉代码保存为test.c,编译时,别忘了使用gfortran,此外,还需要连接用到的库,编译上面的代码,应使用如下命令:
1 | gfortran test .c -llapacke -llapack -lrefblas |
如果能正常编译,即表示安装成功。如果要了解这段代码的具体含义,可以到 http://www.netlib.org/lapack/lapacke.html 查看
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