首页 > 代码库 > 基于Java对图片进行二值化处理
基于Java对图片进行二值化处理
一直以来对Java的图形处理能力表无力，但好像又不是那么一回事，之前用PHP做过一些应用，涉及到验证码的识别，其中有个图片二值化的步骤，今天换成Java来实现下
在java的扩展包javax.imageio中为我们提供了一个类叫ImageIO,这个类提供了一些执行简单编码和解码的静态便捷方法，具体说明大家可以翻下API看看
下面来说下关于图片二值化的原理：
1、首先要获取每个像素点的灰度值。
2、定义一个阀值。
3、将每个像素点的灰度值和它周围的8个像素点的灰度值相叠加再除以9，然后和阀值进行比较。
4、大于阀值则设为黑色，小雨则为白色。
下面贴下具体代码，注释很全
- separator是File类的一个常量，因年代久远的关系，那时候的代码规范没有和现在一样，常量必须大写，属于历史遗留问题，不必太纠结（建议使用separator而不是"/"，便于跨平台） 。
- BufferedImage里的getRGB得到的是一个ARGB，A代表透明，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色。
- 包装类Integer里的parseInt方法，第二个可选参数为"要处理几进制的数"。
- 关于阀值，网上有许多算法，有兴趣的朋友可以自己研究下，这里我随机给出了一个中间数130。
- 关于图片的灰度值，这里使用简单的(R+G+B)/3。
1 import java.awt.Color; 2 import java.awt.image.BufferedImage; 3 import java.io.File; 4 import java.io.IOException; 5 6 import javax.imageio.ImageIO; 7 8 public class ImageTest { 9 10 public static void main(String[] args) throws IOException {11 String filename = "D:" + File.separator + "/123.jpg";// separator是File里的一个常量,由于java历史遗留问题故为小写12 File file = new File(filename);13 BufferedImage bi = ImageIO.read(file);14 // 获取当前图片的高,宽,ARGB15 int h = bi.getHeight();16 int w = bi.getWidth();17 int rgb = bi.getRGB(0, 0);18 int arr[][] = new int[w][h];19 20 // 获取图片每一像素点的灰度值21 for (int i = 0; i < w; i++) {22 for (int j = 0; j < h; j++) {23 // getRGB()返回默认的RGB颜色模型(十进制)24 arr[i][j] = getImageRgb(bi.getRGB(i, j));//该点的灰度值25 }26 27 }28 29 BufferedImage bufferedImage=new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);// 构造一个类型为预定义图像类型之一的 BufferedImage，TYPE_BYTE_BINARY（表示一个不透明的以字节打包的 1、2 或 4 位图像。）30 int FZ=130;31 for (int i = 0; i < w; i++) {32 for (int j = 0; j < h; j++) {33 if(getGray(arr,i,j,w,h)>FZ){34 int black=new Color(255,255,255).getRGB();35 bufferedImage.setRGB(i, j, black);36 }else{37 int white=new Color(0,0,0).getRGB();38 bufferedImage.setRGB(i, j, white);39 }40 }41 42 }43 ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File("D:"+File.separator+"new123.jpg"));44 }45 46 private static int getImageRgb(int i) {47 String argb = Integer.toHexString(i);// 将十进制的颜色值转为十六进制48 // argb分别代表透明,红,绿,蓝 分别占16进制2位49 int r = Integer.parseInt(argb.substring(2, 4),16);//后面参数为使用进制50 int g = Integer.parseInt(argb.substring(4, 6),16);51 int b = Integer.parseInt(argb.substring(6, 8),16);52 int result=(int)((r+g+b)/3);53 return result;54 }55 56 57 58 //自己加周围8个灰度值再除以9，算出其相对灰度值 59 public static int getGray(int gray[][], int x, int y, int w, int h) 60 { 61 int rs = gray[x][y] 62 + (x == 0 ? 255 : gray[x - 1][y]) 63 + (x == 0 || y == 0 ? 255 : gray[x - 1][y - 1]) 64 + (x == 0 || y == h - 1 ? 255 : gray[x - 1][y + 1]) 65 + (y == 0 ? 255 : gray[x][y - 1]) 66 + (y == h - 1 ? 255 : gray[x][y + 1]) 67 + (x == w - 1 ? 255 : gray[x + 1][ y]) 68 + (x == w - 1 || y == 0 ? 255 : gray[x + 1][y - 1]) 69 + (x == w - 1 || y == h - 1 ? 255 : gray[x + 1][y + 1]); 70 return rs / 9; 71 } 72 }
看下效果吧：
基于Java对图片进行二值化处理
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。