思路一：

先将数据进行分割成数据量小的一些文件，如1000000个数据为一个文件。

然后将每个文件数据进行排序（用快速排序法排序）

然后使用K路合并法将其合并到一个文件下，取出排序好的最大的10000个数据。

思路二：
1、读一次所有数据，得出最大和最小。
2、用最大和最小，分100个区间。 dx = (x_max - x_min) / 100。—— 每区间范围： dx * (i-1) 到 dx * i，i=1 到 100.
3、读一次所有数据，统计落入各区间的数据个数。
4、从最大区间起，把数据个数依次加起来，找到 正好大于1万个数的区间。
5、如果这个区间的数很多，可以再细分100个区间查找，如数据不太多，则 读一次所有数据，对大小范围在此区间的数排队，找出需要的数。
6、读一次所有数据，把大于此区间上限的数取出来。
5,6 步找到的数据 合在一起 是 1 万个数。

http://blog.csdn.net/laibinghua/article/details/5904636

http://www.cppblog.com/85940806/archive/2011/06/02/147958.html

从10亿个浮点数当中，选出其中最大的10000个