工作中，要实现计算数据均值的功能：不停读取数据，计算数据的均值。常规计算均值的方法是，把读取到的数据累加起来，最后除以读取的数据量，但是由于数据比较多，累加的过程可能会存在溢出的情况

从网上搜索计算均值的其他方法，在csdn论坛里有人回复如下：

我怎么发现就像股票数据哈，股票数据的处理方式都是每天交易结束时，把平均算好的，临时算肯定太慢啦。比如一只股票的价格变化时这样的：

即时价格       均值
1
2              (1 + 2) / 2 = 1.5
3              1.5 / 3 * 2 + 3 / 3 * 1 = 2
4              2 / 4 * 3 + 4 / 4 * 1 = 2.5
5              2.5 / 5 * 4 + 5 / 5 * 1 = 3
6              3 / 6 * 5 + 6 / 6 * 1 = 3.5
7              3.5 / 7 * 6 + 7 / 7 * 1 = 4

所以第n天的均值价格通式就是：
前一天的均值 / n * (n - 1) + 当天的即时价格 / n

计算不断变化的数据的均值