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Python—redis
一、redis
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
二、python操作redis
1、连接方式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import redis 4 5 r = redis.Redis(host=‘192.168.0.110‘, port=6379,db=0) 6 #如果设置了密码，就加上password=密码 7 r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) #添加 8 #或者写成 r[‘foo‘] = ‘bar‘ 9 print (r.get(‘name‘)) #获取
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import redis 4 5 pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.0.110‘, port=6379) 6 r = redis.Redis(connection_pool=pool) 7 r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) #添加 8 print (r.get(‘name‘)) #获取
3、管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import redis 4 pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.0.110‘, port=6379) 5 r = redis.Redis(connection_pool=pool) 6 7 #管道 8 pipe = r.pipeline() 9 10 11 r.set(‘name‘, ‘jack‘) 12 r.set(‘role‘, ‘sb‘) 13 14 pipe.execute() 15 16 pipe.set(‘one‘. ‘first‘).rpush(‘list‘, ‘hello‘).rpush(‘list‘, ‘world‘).execute() 17 18 pipe = r.pipeline(transaction=False) 19 pipe = r.pipeline(transaction=True) 20 redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False 21 22 pipe = r.pipeline(transaction=True) 23 24 r.set(‘name‘, ‘zhangsan‘) 25 r.set(‘name‘, ‘lisi‘) 26 27 pipe.execute()
4、发布和订阅
首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。
1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 import redis 4 5 class RedisHelper(object): 6 def __init__(self): 7 self.__conn = redis.Redis(host=‘192.168.0.110‘,port=6379)#连接Redis 8 self.channel = ‘monitor‘ #定义名称 9 10 def publish(self,msg):#定义发布方法 11 self.__conn.publish(self.channel,msg) 12 return True 13 14 def subscribe(self):#定义订阅方法 15 pub = self.__conn.pubsub() 16 pub.subscribe(self.channel) 17 pub.parse_response() 18 return pub
发布者
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #发布 4 from RedisHelper import RedisHelper 5 6 obj = RedisHelper() 7 obj.publish(‘hello‘)#发布
订阅者
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #订阅 4 from RedisHelper import RedisHelper 5 6 obj = RedisHelper() 7 redis_sub = obj.subscribe()#调用订阅方法 8 9 while True: 10 msg= redis_sub.parse_response() 11 print (msg)
其他操作
1 r.delete(‘foo‘) #根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set） 2 r.dbsize() #库里有多少key，多少条数据 3 r.save() #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞 4 r.flushdb() #删除当前数据库的所有数据 5 r.exists(‘chang‘) #看是否存在这个键值 6 r.keys() # 列出所有键值，keys(pattern=‘*‘)根据模型获取redis的name 7 expire(name ,time) #为某个redis的某个name设置超时时间 8 rename(src, dst) #对redis的name重命名为 9 randomkey() #随机获取一个redis的name（不删除） 10 type(name) #获取name对应值的类型 11 move(name, db)) # 将redis的某个值移动到指定的db下 12 r.info() # redis信息 13 r.persist(key) # 移除key的过期时间 14 r.ttl(key) # 查看超时时间 -1为不过期
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