如果数据量过大，超过最大的内存容量，那么一次性将所有数据读入内存进行排序是不可行的。

例如，一个文件每一行存了一个整数，该文件大小为10GB,而内存大小只有512M，如何对这10GB的数据进行排序呢？

外部排序就是为了解决这种问题的。

思路：

    外部排序的思路是，将超大文件分成若干部分，每一部分是可以读入内存的，例如，将10GB的文件分为40份，则每一份就只有256M。将每一份读入内存，用已知的方法进行排序（快拍，堆排等方式），再写到一个文件中。这样，我们得到了40个已序的小文件。

    再采用归并(Merge)的方式，将40个文件合并为一个大文件，则这个大文件就是我们要的结果。

难点：

    归并的方式是一个难点。最直观地思路是两路归并。

    将40个文件编号1-40,1和2归并，3和4归并...39和40归并，生成了20个文件，再将这20个文件继续两路归并。

    从40个文件变成20个文件，相当于把所有10G的数据从磁盘读出，再写到磁盘上，从20个文件到10个文件，也相当于把10G的数据从磁盘读出，再写到磁盘上。这种磁盘IO操作一共要执行6次。（2^6=64>40）

    再来考虑K路归并。所谓K路归并，就是一次比较K路数据，选出最小的。例如当K=10,则是将40个文件分成1-10,11-20,21-30,31-40。对1-10，由于已序，故只要比较出这10个文件的第一个数，看哪个最小，哪个就写到新文件，再进行下一轮的比较。这样，只要2次磁盘IO就可以了。

    假设我们将文件分为m份，使用K路归并，则磁盘IO的次数就是log K底m。我们当然是希望这个值越小越好。但是是不是K越大就越好呢？我们来看看算法的时间复杂度。

    对于总共s个数据的K路归并，每次需比较K-1次，才能得出结果中的一个数据，s个数据就需要比较(s-1)(K-1)次

    对于总共n个数据，分为m份，使用K路归并，总共需要比较 (log K底m) * (n-1)(K-1)= (logm/logK)*(n-1)(K-1) = logm*(n-1)*(K-1)/logK,当K增大时，(K-1)/logK是增大的，也即时间复杂度是上升的。因此要么K不能太大，要么找出一个新的方法，使得每次不用比较K-1次才得出结果中的一个数据。我们选择后者，这种方法就是失败树。

失败树：

圆形的是失败树的节点，方形的是K路数据中每路数据的最小值，图上K=4。

失败树用数组ls[]存储，K路数据中没路数据的最小值用b[]存储。

失败树的性质：

失败树里的每个节点中所存的值是失败者的下标，即b[]中的一个下标。例如，b[0]和b[1]比较的失败者（我们要求出最小值，因此大的数是失败者）是b[1]，ls[2]中存的就是1。

值得注意的是，我们并不是使用失败者去进行下一轮比较，而是用成功者进行下一轮比较。例如，ls[2]中虽然存的是1，但是参与下一轮比较的是b[0],同理，ls[3]中存的是下标3，但是参加下一轮比较的是b[2]。ls[1]中存放的是b[0]和b[2]比较所产生的失败者下标。获胜者的下标则存在ls[0]中，因此，b[ls[0]]是所有比较的获胜者，即这四个数中最小的。

因此，我们将b[ls[0]]写入新的文件，然后b[ls[0]]读入本路的下一个数据。

读入下一个数据之后，失败树的性质可能发生变化，我们要对数进行维护。

维护的过程

将新的b[ls[0]] 与失败树中的父节点进行比较。一直比到b[ls[1]]，然后产生新的ls[0]

具体到本处，就是b[0]与b[ls[2]]比较，失败者为b[ls[2]],因此ls[2]不变，再将b[0]与b[ls[1]]比较，失败者为b[0]，因此ls[1]更新为0，ls[0]更新为之前的ls[1]。现在新的最小值就是b[ls[0]]=b[2]=7

#include <iostream>    using namespace std;    #define  K  4 //表示4路归并  #define MIN INT_MIN;    int b[K+1] = {5,13,7,9};  int ls[K] = {0};//记录败者的下标    void Adjust(int s)  {      int t = (s+K)/2;//t=(s+k)，得到与之相连ls数组的索引      while(t>0)    {        if(b[s] > b[ls[t]])//父亲节点          {                int temp = s; //s保存获胜者的下标               s = ls[t];                ls[t]=temp;            }        t=t/2; //父节点        }      ls[0] = s;//将最小节点的索引存储在ls[0]  }    void CreateLoser()  {      b[K] = MIN;      int i;      for(i=0;i<K;i++)ls[i]=K;        for(i=K-1;i>=0;i--)Adjust(i); //加入一个基点，要进行调整       }  int main()  {      CreateLoser();      system("pause");      return 0;  }  

建立失败树的过程用到了一个小技巧。首先假设各路的最小值都是MIN,MIN小于各路的最小值，失败数节点里的值可以为任意值，这里统一为K。然后从i=K-1 to o,一个一个读入b[i],并对失败树进行维护，当所有的b[i]都读入后，失败树也就建立好了。

用失败树找最小值，时间复杂度为logK，不再是K-1，因此对于总共n个数据，分为m份，使用K路归并，时间复杂度为logm * (n-1)

外部排序总结