一、基本概念

MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式，MongoDB 使用C++开发。MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，大家可以在此获得更详细的信息。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立 索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

二、对比

三、对比说明

1. 数据存储

MongoDB是面向集合（collection）的，集合中又包含多个文档 （document），并支持对象型数据的存储。其中集合和文档的概念，在关系型数据库中类似于表（table）和元组（row：也就是所谓的一行数 据）。另外MongoDB是以bson形式存储，而关系型数据库是以二维关系形式存储。

2. 数据结构

MongoDB对数据结构的支持非常灵活，从横向到纵向的支持都很好，比如下面的数据都能存储在同一个集合中：

① {“name”: “wangwu”, “age”: 25}

② {“name”: “lisi”}

③ {“state”: “激活”, “remark”: “无”}

④ {“name”: 6, “age”: “你猜”}

从上面的例子我们能看出，横向方面，支持字段的动态增减（如①和②），从纵向方面，支持字段数据类型混合存储（如①和④）。而在关系型数据库中这种方式的存储是绝对达不到的。

3. 事务

MongoDB本身不支持事务处理，只能通过程序代码来保证。

4. 大型数据

MongoDB不仅支持结构化数据，还支持非结构化数据存储（音频、视频、文档、XML、HTML等），而关系型数据库虽然支持大型数据（如视频）的存储，但是不管从存储效率上还是从获取速度上都不及MongoDB，MongoDB可采用高效的二进制来存储大型数据。

5. 大型数据量查询

MongoDB对于上千万条以上的数据，在查询速度上非常快。而这点却是关系型数据库中的一大痛处。

6. 数据库维护

MongoDB在数据库备份和还原以及数据的导入导出的操作上是非常简单的，通过简单的命令即可完成，还支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移，而关系型数据库在操作上相对复杂一些，上手难一些。

7. 数据及表关系、结构浏览

MongoDB因为没什么特别好的GUI客户端，所以在数据浏览和表关系、结构浏览上是非常困难和笨拙的，关系型数据库在这方面上优势明显。

8. 数据安全性

MongoDB在数据安全方面比较差，如果稍有不慎或操作不当，很容易造成数据丢失或数据错误，因此在数据维护和操作上，要非常小心。而关系型数据库在这方面上的担心却要少很多。

9. 分布式

MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。支持自动分片以支持云级别的伸缩性。其中自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。关系型数据库在分布式的支持和操作上都要困难些、发杂些。

10. 查询

MongoDB的查询语句与关系型的sql语句有着很大的不同，或者说是两种风格，二者表现都很不错，MongoDB主要体现在灵活易用上，而sql则体现在功能全面强大上。

11. 主外键关联

MongoDB不支持主外键关联，也没有“约束”的概念。

12. 索引

MongoDB同样支持索引

13. 存储过程

MongoDB同样也支持存储过程

四、总结

通过以上对比，我们可以看出MongoDB是以牺牲安全、事务、结构来换取简单、高效、灵活的， 所以关系型也好非关系型也好都有他们适用的场合，非关系型数据库的出现，为我们多提供了一条选择的道路，从而在数据维护和存储上给予了我们很大的帮助，让 我们在软件开发上能更加得心应手，因此传统保守关系型数据库观念的人们，可以试试体验下非关系型数据库，也许你一下就会迷上他，在关系型数据库大行其道今 天，掌握好一门非关系型数据库对你未来的发展也是非常有利的。

那么关于MongoDB的入门简介就先到这里，笔者今后会对MongoDB具体的内容进行较为系统的总结和介绍，希望能帮助需要用到的朋友。