首页 > 代码库 > 模式分类---贝叶斯决策
模式分类---贝叶斯决策
2.1 在仅仅考虑判断误差(注意和后面代价的区别)的情况下,每次都以出现误差的概率尽可能小为原则。如何来满足这个原则?这就要求我们每次都选取后验概率大的类别作为判断结果!因为此种情形下,当我们观察到某一特定的$x$时,它的判断误差是这样定义的:
\begin{equation}
P(error|x)=
\begin{cases}
P(w_1|x) &\mbox{如果判断为}w_2\\
P(w_2|x) &\mbox{如果判断为}w_1
\end{cases}
\end{equation}
模式分类---贝叶斯决策
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。