基本查询种类

term查询

{ 
    "query": {
        "term": {
            "title": "crime"
        }
    }
}

• 指定权重

{ 
    "query": {
        "term": {
            "title": {
                "value":"crime",
                "boost":10.0
             }
        }
    }
}

• 多term查询查询tags中包含novel或book

{ 
    "query": {
        "terms": {
            "tags": ["novel","book"]
        }
    }
}

常用词查询

简单理解就是去除停用词的高权限，分高低频两组去查询，像停用词就是高频的，cutoff_frequency表示低于这个概率的词将出现在低频组中。

{ 
    "query": {
        "common": {
             "title":{
                 "query":"crime and punishment",
                 "cutoff_frequency":0.001
             }
        }
    }
}

match查询( 不支持lucene查询语法 )

查询title包含crime或and或punishment的文档

{ 
    "query": {
        "match": {
            "title": "crime and punishment"
        }
    }
}

operator操作符

要求and或者or匹配文本的分词

{ 
    "query": {
        "match": {
            "title": {
                 "query":"crime and punishment",
                 "operator":"and"
            }
        }
    }
}

短语查询

{ 
    "query": {
        "match_phrase": {
            "title": {
                 "query":"crime  punishment",
                 "slop":1
            }
        }
    }
}

前缀查询

对查询关键词的最后一个词条做前缀匹配

{ 
    "query": {
        "match_phrase_prefix": {
            "title": {
                 "query":"crime  punish",
                 "slop":1,
                 "max_expansions":20
            }
        }
    }
}

multi_match( 针对多个字段查询 )

{ 
    "query": {
        "multi_match": {
             "query":"crime  heller",
             "fields":["title","author"]
        }
    }
}

query_string查询( 支持lucene的查询语法 )

title字段包含crime，且权重为10，也要包含punishment，但是otitle不包含cat，同事author字段包含Fyodor和dostoevsky。

{ 
    "query": {
        "query_string": {
             "query":"title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)",
             "default_field":"title"
        }
    }
}

针对多字段查询

use_dis_max使用最大分查询，max指对于给定的关键词，只有最高分才会包括在最后的文档的评分中，而不是所有包含该词条的所有字段分数之和。

{ 
    "query": {
        "query_string": {
             "query":"crime heller",
             "fields":["title","author"],
              "use_dis_max":true
        }
    }
}

simple_query_string查询

解析出错时不抛异常，丢弃查询无效的部分

{ 
    "query": {
        "simple_query_string": {
             "query":"title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)",
             "default_operator":"or"
        }
    }
}

标识符查询

使用唯一表示uid来说查找

{ 
    "query": {
        "ids": {
             "type":"book",
             "values":["1","2","3"]
        }
    }
}

前缀查询

前缀匹配给定的关键词

{ 
    "query": {
        "prefix": {
             "title":"cri"
        }
    }
}

• 指定权重

{ 
    "query": {
        "prefix": {
             "title":{
                 "value":"cri",
                 "boost":3.0
             }
        }
    }
}

fuzzy查询

使用编辑距离的模糊查询，计算量较大，但是对用户拼写错的场景比较有用

{ 
    "query": {
        "fuzzy": {
             "title":"crme"
        }
    }
}

• 指定最小相似度偏差

{ 
    "query": {
        "fuzzy": {
             "title":{
                 "value":"crme",
                 "min_similarity":1
              }
        }
    }
}

通配符查询

支持*和?等通配符

{ 
    "query": {
        "wildcard": {
             "title": "cr?me"
        }
    }
}

范围查询

只能针对单个字段，可以是数值型的，也可以是基于字符串的。

{ 
    "query": {
        "range": {
             "year": {
                  "gte" :1890,
                  "lte":1900
              }
        }
    }
}

正则表达式查询

查询性能取决于正则表达式

{ 
    "query": {
        "regexp": {
             "title": {
                  "value" :"cr.m[ae]",
                  "boost":10.0
              }
        }
    }
}

布尔查询( 组合查询 )

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "term": {
                    "title": "crime"
                }
            }, 
            "should": {
                "range": {
                    "year": {
                        "from": 1900, 
                        "to": 2000
                    }
                }
            }, 
            "must_not": {
                "term": {
                    "otitle": "nothing"
                }
            }
        }
    }
}