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一步完成 MySQL 向 Redis 迁移
从mysql搬一个大表到redis中,你会发现在提取、转换或是载入一行数据时,速度慢的让你难以忍受。这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧。使用“管道输出”的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli,以绕过“中间件”的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度。
一个约八百万行数据的mysql表,原本导入到redis中需要90分钟,使用这个方法后,只需要两分钟。不管你信不信,反正我是信了
Mysql到Redis的数据协议
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式,是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!
我的统计表:
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1 2 3 4 5 6 7 | CREATE TABLE events_all_time ( id int (11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar (255) NOT NULL , count int (11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action ( action ) ); |
准备在每行数据中执行的redis命令如下:
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1 | HSET events_all_time [action] [count] |
按照以上redis命令规则,创建一个events_to_redis.sql文件,内容是用来生成redis数据协议格式的SQL:
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | -- events_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n" , ‘$‘ , LENGTH(redis_cmd), ‘\r\n‘ , redis_cmd, ‘\r\n‘ , ‘$‘ , LENGTH(redis_key), ‘\r\n‘ , redis_key, ‘\r\n‘ , ‘$‘ , LENGTH(hkey), ‘\r\n‘ , hkey, ‘\r\n‘ , ‘$‘ , LENGTH(hval), ‘\r\n‘ , hval, ‘\r‘ ) FROM ( SELECT ‘HSET‘ as redis_cmd, ‘events_all_time‘ AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time ) AS t |
ok, 用下面的命令执行:
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1 | mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe |
很重要的mysql参数说明:
--raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。
--skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。
一步完成 MySQL 向 Redis 迁移
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