http://neoremind.net/2011/06/%E4%B8%80%E4%B8%AAdba%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%BA%BA%E5%91%98%E4%BD%BF%E7%94%A8mysql%E7%9A%84tips/

 

刚刚入职不久，一个陪伴项目组走过3年的DBA离职，在最后的一天给我们培训了下，下面是记录的一些要点，MySQL的使用、表设计学问还是很大的，以后还会陆续学习数据库部分的相关知识。

 

1 insert要写字段名，不能光values，避免库表结构变化 

 

2 不要使用select *，写出确切字段，性能考虑，减少IO,MYSQL优化

 

3 尽量少用联表查询

 

4 不能使用联表更新，尽量少用load data

 

5 数据约束尽量由程序保证

 

6 大数据量排序等操作最好由程序完成

 

7 所有字段定位为not null，数值型用0代替，字符型用"代替

 

8 库、表命名方式，按C风格，表名小写，两个 如beiker_sms_template

 

9 50字节以下的直接使用char，不要使用varchar（update delete会增加开销，数据文件碎片搞，文件系统寻址效率低）

 

10 不同表相同字段需要使用相同的字段名，如user_id

 

11 字段加上comment

 

12 杜绝只增不减的表，要定期删除无效数据

 

13 尽量使用主键

 

14 使用前缀索引

 

create table xxx (

id int(20) 

name varchar(255)

value varchr(255)

NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00 00:00:00′

PRIMARY KEY(‘id’)

KEY `userid` (`userid,`’value’,‘id’)

)

 

select * from xxx where userid = xx and value =http://www.mamicode.com/

 

提高运行效率

 

15 对于innodb来说，使用主键锁的是一行，使用索引锁的可能不值一行

 

16 对于MyISAM 在进行大批量插入前可以将索引关闭，等全部插入完毕后再开启索引，进行索引更新

 

alter table xxx disable keys; 

insert …… insert效率很高

endable keys; 耗时的是分析索引

 

17 单表数据量建议少于2KW，否则存在性能拐点，需要拆表

 

18 union操作尽量少用，必须的情况下用union all，而不要使用union，两次结果重复的行去除掉，CPU IO消耗会少很多，数据量小的话没事

 

19 not in不会使用索引，建议不要使用in，尽量程序做

 

20 不要用ctrl c停止一个脚本 用kill 否则主从同步会不一致。