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《Python基础教程(第二版)》学习笔记 -> 第九章 魔法方法、属性和迭代器
准备工作
>>> class NewStyle(object): more_code_here >>> class OldStyle: more_code_here
在这两个类中,NewStyle是新式的类,OldStyle是旧式的类,如果文件以__metaclass__ = type 开始,那么两个类都是新式类。
构造方法
构造方法,当一个对象被创建后,会立即调用构造方法。Python中创建一个构造方法,只要把init方法的名字从简单的init修改成__init__ :
>>> class Foobar: def __init__(self): self.somevar = 42 >>> f = Foobar() >>> f.somevar 42
- 重写一般方法和特殊的构造方法
每个类都可能拥有一个或者多个超类,它们会从超类那里继承行为方式。如果一个方法在B类的一个实例中被调用,但在B类中没有找到该方法,那么就会去它的超类A里面找。考虑下面的两个类:
class A: def hello(self): print "Hello, A!" class B(A): pass
A类定义了一个叫做hello的方法,被B类继承:
>>> a=A() >>> b = B() >>> a.hello() Hello, A! >>> b.hello() Hello, A!
使用这个定义,b.hello()能产生一个不同的结果
>>> class B(A): def hello(self): print "B" >>> b = B() >>> b.hello() B
重写是继承机制中一个重要内容。
下例:
class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print ‘Aaaaah...‘ self.hungry = False else: print ‘No thx!‘ pass class SongBird(Bird): def __init__(self): self.sound = ‘Squawk!‘ def sing(self): print self.sound
运行:
>>> sb = SongBird() >>> sb.sing() Squawk! >>> sb.eat() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> sb.eat() File "C:/Users/User/Desktop/Python_Demo/c_3.py", line 5, in eat if self.hungry: AttributeError: SongBird instance has no attribute ‘hungry‘
异常很清楚地说明了错误:SongBird没有hungry特性。原因是在SongBird中,构造方法被重写,没有初始化hungry特性的代码。
- 调用未绑定的超类构造方法
写解决上例的问题,代码如下:
class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print ‘Aaaaah...‘ self.hungry = False else: print ‘No thx!‘ pass class SongBird(Bird): def __init__(self): Bird.__init__(self) #banding method self.sound = ‘Squawk!‘ def sing(self): print self.sound
运行结果:
>>> sb = SongBird() >>> sb.eat() Aaaaah... >>> sb.eat() No thx!
为什么会有注意的结果?在调用一个实例的方法时,该方法的self参数会被自动绑定到实例上(这被称为绑定方法)。但如果直接调用类的方法(比如Bird.__init__),那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由地提供需要的self参数。这样的方法称为未绑定(unbound)方法。
- 使用super函数
__metaclass__ = type class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print ‘Aaaaah...‘ self.hungry = False else: print ‘No thx!‘ pass class SongBird(Bird): def __init__(self): super(SongBird,self).__init__() self.sound = ‘Squawk!‘ def sing(self): print self.sound
运行结果如下:
>>> sb = SongBird() >>> sb.eat() Aaaaah... >>> sb.eat() No thx!
成员访问
- 基本的序列和映射规则
序列和映射是对象的集合。为了实现它们基本的行为,如果对象是不可变的,那么就需要使用两个魔法方法,如果是可变的则需要使用4个。
__len__(self):这个方法应该返回集合中所含项目的数量。(序列:返回个数;映射:返回键-值对的数量;返回0,对象会被当做一个布尔变量中的假值进行处理)
__getitem__(self.key):这个方法返回与所给键对应的值。对于一个序列,键应该是一个0~n-1的整数(也可能是负数,n是序列的长度);对于映射来说,可以使用任何种类的键。
__setitem__(self,key,value):这个方法应该按一定的方式存储和key相关的value,该值随后可使用__getitem__来获取。
__delitem__(self,key):这个方法对一部分对象使用del语句时被调用,同事必须删除和元素相关的键。 - 子类化列表、字典和字符串
属性
- property 函数
__metaclass__ = type class Rectangle: def __init__(self): self.width = 0 self.height = 0 def setSize(self,size): self.width,self.height = size def getSize(self): return self.width,self.height size = property(getSize,setSize)
运行结果:
>>> r = Rectangle() >>> r.width = 10 >>> r.height = 5 >>> r.size (10, 5) >>> r.size = 150,100 >>> r.height 100
size特性仍然取决于getSize和setSize中的计算。
迭代器
- 迭代器规则
迭代的意思是重复做一些事很多次。
__iter__方法返回一个迭代器(iterator),所谓的迭代器就是具有next方法的对象。在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。
class Fibs: def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def next(self): self.a,self.b = self.b,self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() for f in fibs: if f>1000: print f break
- 从迭代器得到序列
除了在迭代器和可迭代对象上进行迭代外,还能把它们转换为序列:
class TestIterator: value = 0 def next(self): self.value += 1 if self.value >10:raise StopIteration return self.value def __iter__(self): return self
>>> ti = TestIterator() >>> list(ti) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
生成器
生成器也叫简单生成器。
生成器是一种用普通的函数语法定义的迭代器。
- 创建生成器
>>> nested = [[1,2],[3,4],[5]] >>> def flatten(nested): for sublist in nested: for element in sublist: yield element >>> for num in flatten(nested): print num 1 2 3 4 5
任何包含yield语句的函数称为生成器。
- 递归生成器
- 通用生成器
生成器是由两部分组成:生成器的函数和生成器的迭代器。
生成器的函数是用def语句定义的,包含yield的部分,生成器的迭代器是这个函数的返回部分 - 生成器方法
- 模拟生成器
(目前难以结合实例来学习,故此文档笔记暂时高于段落,每天开始研究自动化测试,Python核心编程课后习题)
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