Random 类

命名空间：System

表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。

伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择的，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。

伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子，就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关，从而对于 Random 的每个新实例，都会产生不同的系列。默认情况下，Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值，而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是，因为时钟的分辨率有限，所以，如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象，就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。

通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。

若要提高性能，请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象，而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。

Random 成员

名称 ● 说明

Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。（继承自 Object。） 
Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。（继承自 Object。） 
GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。（继承自 Object。） 
GetType ● 获取当前实例的 Type。（继承自 Object。） 
MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。（继承自 Object。） 
Next ● 已重载。 返回随机数。 
NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。 
NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。 
Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。 
ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。（继承自 Object。）

用 C# 生成不重复的随机数

我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：

第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子：

Random ro = new Random();

第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子：

int iSeed=10; 
Random ro = new Random(10); 
long tick = DateTime.Now.Ticks; 
Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));

这样可以保证99%不是一样。

之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。

不指定上下限的使用如下： 
int iResult; 
iResult=ro.Next();

下面的代码指定返回小于100的随机数： 
int iResult; 
int iUp=100; 
iResult=ro.Next(iUp);

而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内： 
int iResult; 
int iUp=100; 
int iDown=50; 
iResult=ro.Next(iDown,iUp);

除了Random.Next()方法之外，Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数： 
double dResult; 
dResult=ro.NextDouble();

但是用Random类生成题号，会出现重复，特别是在数量较小的题目中要生成不重复的的题目是很难的。

参考了网上的一些方法，找到两类解决方法，一类是通过随机种子入手，使每一次的随机种子不同，来保证不重复；第二类是使用一些数据结构和算法。

下面主要就第二类介绍几个方法：

方法1：思想是用一个数组来保存索引号，先随机生成一个数组位置，然后把随机抽取到的位置的索引号取出来，并把最后一个索引号复制到当前的数组位置，然后使随机数的上限减一，具体如：先把这100个数放在一个数组内，每次随机取一个位置（第一次是1-100，第二次是1-99，...），将该位置的数用最后的数代替。

方法2：利用Hashtable。

方法3：递归，用它来检测生成的随机数是否有重复，如果取出来的数字和已取得的数字有重复就重新随机获取。