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golang性能监控初探
最近在用golang写一个server。压力测试过程发现反应比较慢，但是由于中间的操作都是串行的，无法知道在哪个操作消耗了比较多时间。
一开始想到的是打log。但是单个请求又是很快的，于是想到如下方案
在调用每个函数的时候，统计该函数的时耗，然后利用channel把同一个函数调用发送到同一个地方，利用map进行累计统计（这里可以更近一步，比如统计每个worker甚至每个services的状态，包括最长请求时间，最短请求时间，平均消耗等等，如果加上runtime还可以记录其他的运行相关信息）。
一开始在思考是否有一个类似c++的static变量的东西，好在golang的闭包就支持有状态的行为，而且比static更进一步，闭包的每次调用都能得到一个新的局部变量实体，所以，并发的时耗，在不同的地方，调用就可以得到不同的结果。
直接上代码。
func preReportStatus(funcName string) func(reportType int, input chan<- *RequestProf) { var startTime = time.Now() var reportFunc = funcName a := func(reportType int, input chan<- *RequestProf) { consumeTime := int64(time.Now().Sub(startTime) / 1000) requestProf := &RequestProf{ apiName: reportFunc, consumeTime: consumeTime, invokeTimes: 1, successCount: 0, errorCount: 0, } if reportType == kSuccess { requestProf.successCount = 1 } else { requestProf.errorCount = 1 } input <- requestProf } return a}var requestProfChan = make(chan *RequestProf,500)var requestProfMap = make(map[string]*RequestProf)func funcA() error { report := preReportStatus("funcA") err := funcB() if err != nil { report(kFail, requestProfChan) return errors.New("funcA error.") } report(kSuccess, requestProfChan) return nil}
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