对于集合的并行计算，我们是要使用流（stream）还是CompletableFuture？

如果进行的是计算密集型的操作，并且没有I/O，那么推荐Stream接口，因为实现简单，同时效率也是最高的（如果所         有的线程都是计算密集型的，那就没有必要创建比处理器核数更多的线程）。

反之，如果你并行的工作单元还涉及等待I/O的操作（包括网络连接等待），那么使用CompletableFuture灵活性更             好，你可以根据Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C)这个公式来计算创建线程池的大小。这种情况不使用Stream           的另一个原因是，处理流的流水线中如果发生I/O等待，流的延迟特性会让我们很难判断到底什么时候触发了等待。

下一篇中我会写一些例子来助于理解

Nthreads=Ncpu * Ucpu * (1+W/C) 

Nthreads 创建的线程数

Ncpu 处理器的核的数目

Ucpu 期望的CPU利用率（0到1之间）

W/C 等待时间和计算时间的比率

本文出自 “kisszero” 博客，请务必保留此出处http://kisszero.blog.51cto.com/9395417/1899898

对集合进行并行计算方法选择的建议：stream的并行流，CompletableFuture