假设有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑。而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据。那么，是否就能说这台机器具有思维能力？

图灵肯定机器是可以思维的。他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：

即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机。那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。

这就是著名的“图灵测试”（Turing Testing）。所谓图灵测试是以测试机器是不是具备人类智能的方法。

当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。

要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设计的“模仿”是非常难的，任何自创思想的证据都可以被否决。

图灵预言，在20世纪末，一定会有电脑通过“图灵测试”。

2014年6月7日在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通过”图灵测试。

图灵预言，到2000年将会出现足够好的电脑，能够在不超过7成人的长达5分钟的提问中全部回答正确。

成功通过图灵测试的电脑还没有，但已有电脑在测试中“骗”过了测试者。

2016年3月10日 ，人工智能“阿尔法围棋”9日在韩国首尔战胜韩国九段棋手李世石,并取得围棋人机的最终胜利！

『 测试方法 』

1. 图灵测试的方法是，被测试人，和一个是声称自己有人类智力的机器。

测试时，测试人与被测试人是分开的。

测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，这些问题随便是什么问题都可以。

问过一些问题后，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试。

如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。

目前还没有一台机器能够通过图灵测试，也就是说，计算机的智力与人类相比还差得远呢。

如果一个机器具备了“类智能”运算能力，那么通过图灵试验的时间会延长。

至于多长时间合适，这是后继科研人员正在研究的问题

图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件

---尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。

如果这一结论获得确认，那么这将是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。

2. 人机测试：图灵采用“问”与“答”模式。

即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。

要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。

图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：

问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

答：不要问我这道题，我从来不会写诗。

问：34957加70764等于多少？

答：（停30秒后）105721

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。轮到你走，你应该下哪步棋？

答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！

图灵指出：

“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器。

那么机器就可以被认为是能够思维的。”

从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。

然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。

例如，提问与回答呈现出下列状况：

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

答：是的。

你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。

如果提问与回答呈现出另一种状态：

问： 你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：你会下国际象棋吗？

答：是的，我不是已经说过了吗？

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。

那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。

上述两种对话的区别在于：

第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案。

第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。

“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器。

以我们的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题。

储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。

-- the end --

图灵测试