关于这几个概念的理解

首先要知道索引是一种数据结构，这个数据结构是由数据库本身来维护的，当删除、插入、更新数据的时候，索引自身的数据结构也在不断维护中。

索引是基于二叉树的结构来维护的，主要是为了快速检索数据

二叉树结构中有叶节点和非叶节点，叶节点就是没有分支的最后节点，顾名思义就像叶子一样

那么聚集索引，聚集索引的叶节点存储的就是数据本身，这就意味着，聚集索引决定了数据的物理存储顺序。因此聚集索引在单叶节点中是一个连续存储的数据。所以对于between < > 等范围查询，聚集索引效率会很高，因为数据本身就是连续存储的，但是对于频繁更新的列不适合聚集索引，为什么？因为会频繁更改变数据的物理地址，会影响性能。这里要说明的是，对于guid类型的主键列，聚集索引和非聚集索引那种更合适？个人认为非聚集索引更合适了，因为guid类型不会用到范围查询，只有=查询，所以没有必要使用聚集索引，但是对于自增列类型的，可以使用聚集索引，还有就是时间列，会经常用到> < =查询也是适合聚集索引。聚集索引非常珍贵，因为一张表只有一个聚集索引，所以不要将聚集索引浪费在一个guid列中,在sqlserver数据库中，主键默认的索引是聚集索引，所以需要注意的是要将其设为非聚集索引。

那么非聚集索引，非聚集索引的叶节点存储的不是数据，而是数据的物理地址，就像指针一样，指向的是数据的地址，所以非聚集索引是一个非连续的数据。对于频繁更新的索引列，并没有更新实际的物理存储地址，对于大数目的不同值适合非聚集索引，但是对于极少的不同值，建立索引就没有多少意义了，举个简单的例子，假如有100万条数据，类型只有AB两种，那么不会起到快速检索的效果。因此建立索引的原则不是越多越好，要根据实际情况建立。

主键是一种特殊的具有唯一约束的索引，可以是聚集索引或者非聚集索引，主键不可以为空，唯一约束的索引可以为空

聚集索引、非聚集索引、主键