1. Python的两种运行模式：
• 命令行模式，运行python,然后在命令行中输入python命令
• 程序脚本, 在命令行中输入 ./hello.py运行
2. Python是解释形语言，但可以通过工具打包成二进制可执行文件
3. 注释符为#,多行注释以‘‘‘开始，以‘‘‘结束
4. 变量不需要声明类型，可以自动推导，type()函数可以获得变量类型
5. 序列是一组由顺序的元素的集合，各元素类型可以不同，序列分两种
• tuple(元组):tuple中的元素不可以变更，用()定义，也可以省略(),字符串是一种特殊元组
• list:各个元素可以再变更,用[]定义
  
  
6. 一个序列可以作另一个序列的元素，用[]可以访问序列元素，也可以使用范围引用，表达式为[下限:上限:步长]
7. 函数定义的关键字：def, return可以返回多个值，如return a,b,c，相当于return(a,b,c)
• 函数参数的传递，可以使用关键字传递参数，这样不用遵守位置的对应关系。定义函数时参数可以指定默认值
• 包裹参数传递：定义函数时在相应的元组或者字典前加*或者**,如
• func(*arr):arr是一个tuple,调用时，func(1,2,3,4)
• func(**dic):dic是一个字典，调用时,func(a=1,b=2,c=3)
• 解包裹:函数定义时未使用包裹参数，调用时传入包裹参数，函数会自动进行拆解，注意调用时，参数值前要加*或者**,对应tuple和字典
• 函数也是对象,也可以作为参数传给其他函数
8. Python也使用class定义类，类的方法第一个参数必须是self,用于引用对象本身，类似于this
9. 继承的语法: class SubClass(ParentClass), ParentClass是父类，SubClass是子类
   
   
10. __init__()是一个特殊方法，创建对象时python会自动调用这个方法，相当于初始化过程。如:human =new Human("male"); 参数mail会传给__init__()方法
11. 两个重要的内置函数:
• dir()用于查询一个类或者对象所有属性
• help()用于查询说明文档
12. 词典类型的定义dic={key1:value1,key2,value2},key可以使字符串，数字，bool型等，不可变对象都可以做键，字典的循环如下，注意循环的key值
    for key in dic:
        print(dic[key])
    
13. 字典的常用函数: keys(),values(),items(),clear()，还有一个常用用法是del dic[‘Tom‘],删除key为Tom的元素，del是Python中的关键字，不是函数，用于删除对象
14. 模块(Module):一个.py文件就是一个模块，使用import关键字引入其他模块，使用模块.对象的方式来访问引入模块中的对象
15. import的一些用法：
• import a as b :引入模块a,并重命名为b
• from a import func1: 从模块a中引入func1对象，之后可以直接使用func1，而不用使用a.func1
• from a import *:从模块a中引入所有对象，这样可以直接使用a中的对象，而不必用a.对象
16. Python会在以下路径搜索它想要的模块:
• 程序所在的文件夹
• 标准库的安装路径
• 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
  
  
17. 模块包：功能相似的模块放在同一个文件夹(如dir)中，就构成一个模块包，文件夹中必须包含一个__int__.py的文件(可以为空)以通知Python，该文件夹是一个模块包,通过：
    import dir.module引用dir文件夹中的module
18. 用于循环的函数：
• range:
• enumerate():可以在每次循环中同时得到下标和元素，for(index,value) in enumerate(arr)
• zip():用于循环多个等长序列，每次循环从各个序列中分别取一个元素，for(a,b,c)in zip(arr1,arr2,arr3).zip的作用就是从各个序列中依次取出一个元素，合成一个tuple
19. 循环对象:包含一个__next__方法，该方法的目的是循环下一个结果，直到最后抛出StopIteration错误
20. 生成器(Generator):构建一个用户自定义的循环对象，编写方法与函数类似，只是return改为yield，可以有多个yield，generator遇到yield时会暂停运行返回yield后面的值，再次调用生成器的时候，会从暂停的地方继续运行，返回下一个yield值。生成器示例:
    G=(x for x in range(4)),G就是一个生成器，用__next__()方法访问其中的值
21. 表推导(table comprehension):快速生成表(list)的方法，示例:
    L=(x**2 for x in range(10)),这与生成器表达式类似，只不过用的是中括号
22. lambda:示例 func=lambda x,y:x+y 调用跟普通函数一样，func(3,5)
    
    
23. 常用函数:
• map(函数对象，list...):功能是将函数对象依次作用于list的每一个元素,每次作用的结果存储在返回的循环对象中，如果函数对象有多个参数，则后面可以有多个list，map函数每次从所有的list中取出一个值，作为函数的参数
• filter(函数对象，list...):功能是将函数对象作用于多个元素，如果函数对象返回的是True,则返回该次的元素存储在循环对象中
• reduce(函数对象，list):函数对象只能接受两个参数，可以累进的从list中每次取两个值作参数。3.x中需要引入functools包
24. 异常语法如下，自己抛出式样使用raise关键字
    

     try:    ... except exception1:    ... except exception2:    ... except:    ... else:    ... finally:    ...

    如果没有异常，则执行else语句,如果没有对应的异常类型则会向上层抛出异常
    
    
    
25. 上下文管理器：用于规定某个对象的使用范围，语法：with ....as...，任何定义了__enter__()和__exit__()方法的对象都可用于上下文管理器
    

    # with context manager 

    
    

    with open("new.txt", "w") as f:  print(f.closed)     f.write("Hello World!") print(f.closed)

26. 对象的属性存储在对象的__dict__属性中，以属性名为key,属性值为value
27. 闭包:Python中的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象，环境变量取值被保存在函数对象的__closure__属性中
28. 装饰器：对一个函数，方法或者类进行加工，被装饰函数或类前要加@decorator,实际上将square_sum传递给decorator，并将decorator返回的新的可调用对象赋给原来的函数名
    

    def decorator(F): 

         def new_F(a, b):
             print("input", a, b)
             return F(a, b)
          return new_F

    @decorator def square_sum(a, b):  return a**2 + b**2

29. 格式化字符串:Python使用一个字符串作模板，模板中有格式符，如print("I am %s,i am %d years old" %(‘Tom‘,10)),模板与tuple之间有一个%号分隔，它代表了格式化操作，可以用如下方式对格式进一步的控制:
    %[(name)][flags][width].[precision]typecode
    

    print("I‘m %(name)s. I‘m %(age)d year old" % {‘name‘:‘Vamei‘, ‘age‘:99})(使用字典传递真实值)

Python基本语法(基于3.0)