DIY一个基于树莓派和Python的无人机视觉跟踪系统

无人机通过图传将航拍到的图像存储并实时传送回地面站几乎已经是标配。如果想来点高级的——在无人机上直接处理拍摄的图像并实现自动控制要怎么实现呢？其实视觉跟踪已经在一些高端的消费级无人机上有了应用，不过玩现成的永远没有自己动手来劲;）。前段时间DIY了一个无人机三轴云台的视觉跟踪系统，除去云台花了￥370，本文将设计思路与实验效果分享出来。

一、基本配置

1.1 硬件

• 计算平台：树莓派3 (￥219.00)
• 摄像头：USB网络摄像头(￥108.00)
• 云台：参考上一篇博文FY650的组装
• JoyStick摇杆：用于测试和干预云台(￥8.00)
• Arduino UNO开发板：用于JoyStick输出信号的采集与AD转换并与树莓派串口通信(￥35.00)
  

1.2 软件

• 编程语言：Python
• 集成开发环境1：Eclipse，在windows平台上的视觉算法编程调试
• 集成开发环境2：Geany，在Linux平台上的算法与云台联调
  

1.3 准备知识

• 树莓派机器视觉编程环境搭建（点我）
  
• Python机器视觉编程环境搭建
• 自动控制系统的PID调节
  
• 飞越650无人机的安装

二、设计步骤

2.1 云台调试

(1) 搭建一个用JoyStick控制云台转动的系统

因为树莓派GPIO没有模拟输入口，因此JoyStick接Arduino完成输入模拟信号的AD转换，并将转换后的信号通过串口发送给树莓派。通过这个系统结合示波器，搞清楚了所用云台转动控制的原理和控制信号特征。云台调试阶段系统连接图如下所示。最终通过树莓派的GPIO控制云台俯仰和水平转动。一开始想用Gopro作为视频采集设备，但查了很多资料也尝试了各种方法发现暂时没法实现（如果有的话请留言告诉我:），因此换了个便宜的网络摄像头。

Gopro可以通过wifi将图像实时传给手机或pad，就是不能传给树莓派。

(2) 编写云台控制算法

根据上一步得到的云台控制信号特征，编写云台控制算法。输入是目标中心与图像中心的偏移量△x，△y，输出为云台俯仰、水平的控制变量dx，dy。

是的，摄像头外壳是纸糊的-_-。

2.2 算法调试

(1) 在windows平台上写跟踪算法

USB摄像头接上电脑用Eclipse写跟踪算法，输出偏差量等参数调试。

(2) 拷贝算法到树莓派调试

因为树莓派有多个GPIO可连云台，因此云台跟踪控制必须要在树莓派上调试。Python多平台部署的优点在这就体现出来了，直接将算法拷贝到树莓派即可运行调试。调试过程稍有点复杂，一开始的效果不好，耐心调，耐心改算法，效果也就慢慢出来了。

三、跟踪演示

室内跟踪效果视频链接

跟踪效果截图：

目前云台和摄像头已经装上650无人机，航拍时的效果还有待实验。欢迎留言或邮件iracer@163.com讨论：）

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