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　　图片处理中最为重要的是对目标图片的特征分析，通过这些特征（点）设计图片预处理方法。针对带有干扰线、噪点特征的验证码图片，自然有它自己的处理方法，下面是个人的一点愚见,图像处理常用的是MATLAB和c++来做的，因为它们都有强大的图像处理的库，在Java中关于图像处理的就相对来说少一些。

　　图片像素由24位二进制的机器码表示，可以表示为ARGB，这里和色彩的RGB并不冲突，这里的A表示的是透明度，网上有很多关于这方面的阐述，这里就不赘述了，我这里要做的是关于纯背景色，前景色彩不做要求的验证码图片。该方法是基于像素级的操作，对前景和背景内容在像素上也有一定的要求，要求干扰线比前景内容在笔画上要细，这一点很重要，也是方法的主要精髓，通过对像素的操作就可以实现去除干扰线和噪点的效果，相信知道一点图像处理的人应该已经知道怎么回事了吧。

　　这些只是本人的一点点原创拙见，出于对图片处理方面感兴趣，写了一个处理这方面图片的java小项目，希望大神多多指教，谢谢，留下QQ:484538927

　　有许多朋友问到如何识别这些验证码图片，其实要识别这些验证码图片，最难的就是把验证码图像处理成无任何干扰的二值图像（就是黑白图，这一步是重点、关键，也是难点），然后利用图像分割切割单个字符，做一定量的字库，就可以顺利实现识别的目的啦。

　　废话不说了，有图有真相，下面是自己处理过的图片和效果图：

　　　　　　　样板图：                                                                                                                    

　　处理后的效果图：

浅析去除验证码图片中的干扰线、噪点（java）