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MongoDB常用命令及例子详细介绍(三)
常用命令,及其高级命令使用介绍
一:增删改查的高级应用详细介绍: 增:***插入的时候c1不在的话将自动创建*** 不管插入那条记录都会自动给带个值id 自增主键唯一 insert 和 save(当id冲突是则修改,否则插入) 一:id主键不冲突的情况没区别 db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.insert({name:"leyangjun"}); insert插入的值id都是唯一的,不会主键id冲突 db.c1.save({name:"leyangjun"}); 和insert一样没区别插入记录的id都是唯一主键 二:id主键冲突的情况(冲突则更新) db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"}); db.c1.insert({_id:1,name:"leyangjun2"}); 在插入同样的值就会报错 db.c1.save({_id:1,name:"leyangjun3"}); --就插入成功,id冲突则更新,把idname=leyangjun2 改成leyangjun3 还可以这么插入(很灵活): *最好别这么玩,这么的后果就是你在php程序里面用时取值就麻烦啦 db.c1.insert({name:"user1",post:{tit:1,cnt:1111}}); --值是子JSON db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); --值是数组 既能是js的json还可以循环插入10条: for(i=1; i<=10; i++){ db.c1.insert({name:"user"+i}); } 删: db.c1.remove(); 全部删除 ==({})空JSON,是json的就全删除 db.c1.remove({name:"user1"}); --指定删除 查: db.c1.find(); ==({})查询所有 db.c1.find({name:"user3"}); 条件查询 场景:记录中有多列只要指定的列(但是_id会默认带上),要的为1,不要为0 db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,sex:"nan"}); db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1); 只取这条记录name这列 db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1,age:1); 取name,age这个2列 db.c1.find({name:"leyangjun"},name:1,_id:0); 不要默认的_id列 条件表达式查询: 1): <,<=,>,>= --$gt大于、$lt小于 、$gte大于等于、$lte小于等于 插入10做测试 for(i=1; i<=10; i++){ db.c1.insert({name:"user"+i,age:1}) } db.c1.find({age:$gt:5}); 年龄大于5的 $gt大于 db.c1.find({age:$lt:5}); 年龄小于5的 $lt小于 db.c1.find({age:$gte:5}); 年龄大于等于5的 $gte大于等于 db.c1.find({age:$lte:5}); 年龄小于等于5的 $lte小于等于 db.c1.find({age:5}); 年龄等于5的 db.c1.find({age:$ne:5}); 年龄不等于5的 统计里面有多少条记录:db.c1.count(); 或者 db.c1.find().count(); 排序: db.c1.find().sort({age:1}) --- 1表示升序 db.c1.find().sort({age:-1}) --- -1是降序 limit和 结合 skip分页: db.c1.find().limit(3); ---从0开始拿3条记录 db.c1.find().skip(1).limit(5); ---跳过一个拿出5条(也就是从第几个开始拿几个) 2,3,4,5,6 db.c1.find().sort({age:-1}).skip(1).limit(5).count(0); ---count统计默认是0,不会看前面写的条件,有几条就统计几条 db.c1.find().sort({age:-1}).skip(1).limit(5).count(1); ---按照前面的条件在统计记录数 2):$all,查出包含某个值 --主要针对数组来用 db.c1.insert({name:"user"},post:[1,2,3,4,5,6]); db.c1.find({post:{$all:[1,2,3]}}); --找出post中包含1,2,3的,其中有值为假就查不出来 3):$exists 操作检查一个字段是否存在 db.c1.find({age:{$exists:1}}); ---查看是否包含字段age 4):$mod 取余 db.c1.find({age:{$mod:[2,1]}}); ---取对2 余1的 1,3,5,7,9..... db.c1.find({age:{$mod:[2,0]}}); ---取对2 余0的 2,4,6,8,10..... 5):$ne 不等于 db.c1.find({age:$ne:5}); 年龄不等于5的 6):$in 和 $nin 类似于传统关系型数据库中的in , not in db.c1.find({age:{$in:[1,3,5]}}); ---age等于1,3,5的值(是不是数组是操作符) b.c1.find({age:{$nin:[1,3,5]}}); ---age不等于1,3,5的 *规律:查询的时候一般出现的[1,3,5]是操作符不是数组 7):$or 、$nor(二者是相反的) db.c1.find({$or:[{name:"user2"},{name:"user3"}]}); --找出name=user2 或者 name=user3的记录 db.c1.find({$nor:[{name:"user2"},{name:"user3"}]}); --过滤掉name=user2和user3的记录 db.c1.find({$or:[{name:"user2"},{age:8},{age:10}]}); --找出name=user2 或 age=8 或 age=10的记录 db.c1.find({$nor:[{name:"user2"},{age:8},{age:10}]}); ----找出name!=user2 或 age!=8 或 age!=10的记录 8):$size 找出字段数组值的个数->专门正对数组的操作 db.c1.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5,6]}); 第一条记录 db.c1.insert({name:"user1",post:[7,8,9]}); 第二条记录 db.c1.find({post:$size:3}); --就会找到第二条记录,post里面的的个数是3 9)****正则表达式******* 和js正则一样: db.c1.find({name:/user/i}); ---找出name值包含user的 10):DISTINCT 类似关系数据库中的distinct db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.insert({name:"leyangjun"}); db.c1.distinct("name"); ---name值去重,查出一条记录 11):$elemMatch元素匹配 db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]}); db.c3.insert({name:"user2",post:[{tit:"aaa"},{tit:"bbb"},{tit:"ccc"}]}); 查找tit=2的记录 db.c3.find({"post.tit":2}); --可以找到 db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2}}); --这种方式匹配 db.c3.find({post:{$elemMatch:tit:2,tit:3}}); --匹配tit=2 tit=3的记录 12):游标的概念(用的很少) var x=db.c1.find(); x.hasNext(); --有没有值,返回的是true 和 false,true的话就去链接数据库拿值,否则链接数据库 x.next() --取出来一条值 x.next() x.next() x.next() ---有值就一直往下取 x.hasNext(); ---为FALSE也就没值啦 13):null查询(没有值,值为空,值为NULL的) 匹配age=null的 db.c4.find({age:null}); ---这个匹配是不准的,记录中没有age字段的也会被查出来 db.c4.find({age:{$exists:1,$in:[null]}}); --先判断过滤age是否存在,在匹配age=null的 或 db.c4.find({age:$type:10}); ---10就是null 推荐使用这种查null db.c4.find({age:$type:10,name:"user1"}); --age=null 并且 name=user1 14):$slice->只针对数组 db.c3.insert({name:"user1",post:[{tit:1},{tit:2},{tit:3}]}); db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:2}}); ---取name=user1,前2条贴,就是post字段的值 对应数组的:1,2 db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:-2}}); ---取name=user1,后2条贴,就是post字段的值 对应数组的:2,3 db.c3.find({name:"user1",{post:$slice:[1,2]}}), --- 从第1条开始取2条贴 对应数组的:2,3 改: update语法介绍 默认是0,0--后面2个参数值 db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi); 参数说明: criteria:用于设置查询条件的对象 objnew:用于设置更新的内容对象 upsert:如果记录已经存在,更新它,否则新增一个记录 multi:如果有多个符合条件的记录,全部更新 注意:默认情况,只会更行第一个符合条件的记录哦 例子: db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23); db.c1.update({name:"leyangjun"},{sex:"nan"}); --这样会吧name,age删掉,记录只会留下sex字段值 db.c1.update({name:"user6"},{name:"user66"},1); --1表示,user6存在则改成user66,否则user6不存在则增加新的记录name=user66 第4个参数只能配合魔术变量使用$set,批量更新 db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --将所有的name=user6的全部更新user66 2):$set 增加字段,或批量修改字段值(存在则更新,不存在则增加) db.c1.update({name:"user6"},{$set:{name:"user66"}},0,1); --批量修改name值 db.c1.update({name:"user10"},{$set:{age:10}},0,1); --将name=user1的全部加上 age字段,且值=10 3):$inc -->increment自增的意思,如果字段有则加减(自己定),没有则新增 场景:现在在大促了,想给没给会员赠送5个积分,但是:积分字段有的会员没有有的有的情况 现在想没有积分字段的会员也得加5分,$inc就能做到 db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:11}); db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23,score:1}); db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); --加积分 db.c1.update({},{$inc:score:10},0,1); --{}表示所有用户,都加10个积分,没有score字段的,$inc会统一加上 db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:10}); 加减都行 db.c1.update({name:"user1"},{$inc:score:-10}); *set 和 $inc 都可以增加字段,但是$inc增加必须是整型 4):$unset 删除字段(自带的_id字段是删不鸟的) db.c5.update({},{$unset:{score:1},0,1); --1表示true,将所有记录中的score字段删掉 db.c5.update({},{$unset:{score:1,age:1},0,1); --删除多个 5):$push 针对数组增加元素(更新的魔术方法一般在字段的外侧,查询是在内侧) db.c3.insert({name:"user1",arr:[1,2,3]}); db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:4}}); --name=user1的arr增加元素,记住不能同时插入多个(可以压数组,就是不能同时压入多个值) 6):$pop 将字段里的最后元素移除,针对数组 db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:1}}); --1表示最后一个,将arr里面的最后元素移除 db.c3.update({name:"user1"},{$pop:{arr:-1}}); -- -1表示删除第一个值 7):$pushAll 压入多个值 db.c3.update({name:"user1"},{$push:{arr:[4,5,6]}}); ---压入多个值 8):$addToSet 压入值是会去重复插入(如值里面有4,在这么插入里面只会有一个4) db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:4}}); --如果值里面有4,是插入不进去的,没有重复的则插入 $addToSet 和 $each 配合使用插入多个: db.c3.update({name:"user1"},{$addToSet:{arr:{$each:[7,8,9]}}}); --插多个 9):$pull 删除数组里面的某个值,针对数组 db.c3.update({name:"user1"},{$pull:{arr:5}}); --删除数组中为5的值 10):$pullAll一次性删除多个 db.c3.update({name:"user1"},{$pullAll:{arr:[2,4]}}); --删除值为2,4 11):$rename修改字段名 db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{arr:"post"}}); 或 db.c3.update({name:"user1"},{$rename:{"arr":"post"}}); 12):特殊的操作符号 $ db.c3.insert({name:"user1",arr:[{tit:"php"},{tit:"java"},{tit:"linux"}]}); 把标题为linux的值改下: db.c3.update({"arr.tit":"linux"},{$set:{"arr.$.cnt":"linux is very good"}}); *小结: 场景1: db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); var x=find({name:"user1"}); x --回车有值 x --在回车没值了,所以find本身是带有游标的 场景2: var x=findOne({name:"user1"}); x --回车有数据 x是一个json,在mogodb客户端的时候输出你就能看看出来 x --回车还有数据 x.sex="nan" --可以加字段,但是这加的字段是不会直接加到数据记录 x.sex="score" ...... 把x加字段,直接保存到数据库 db.c1.save(x); --数据就加到里面去啦, db.c1.insert({name:"leyangjun",age:23}); ---增 db.c1.remove(); ---删(删除所有) db.c1.remove({"name":"leyangjun"}); --删除名字等于leyangjun的记录 db.c1.update({name:"leyangjun"},{name:"lekey"}); ---改,(如果还有age值的话,会被删除,只留下name值) db.c1.update({name:"leyangjun"},{$set:{name:"lekey"}}); --改,这个改会保留原有的值 db.c1.update({name:"lekey"},{$set:{sex:"nan"}}); --还可增加值,名字等于lekey记录增加字段值sex db.c1.find(); ---查 db.c1.find({"name":"leyangjun"}); ***普通集合 和 固定集合 的区别***** 普通集合:普通集合的空间是随着你的json对象的值增多而自动增大 固定集合:在32位机上一个append collection的最大值约483.5M,64位上只受系统大小的限制。 二:capped collection(固定集合) 小命令记住鸟: show dbs; --显示所有数据库 db --显示当前数据库 show tables; -- 显示当前库下的所有集合(也就是显示所有表) db.c5.drop(); --删除c5集合 db.dropDatabase(); 注意哈:mongodb当你插入和进入的时候会默认的给你创建数据库和集合(表) db.createCollection("c1"); --手动创建c1集合(表) db.c1.find(); db.c1.drop(); 简单介绍: capped collections是性能出色的有着固定大小的集合,以LRU(least recently used最近最少使用) 规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先执行大小 。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。 永远保持最新的数据 功能特点: 可以插入及更新,但更新不能超出collection的大小,否则更新失败。 不允许删除,但是可以调用drop()删除集合中的所有行,但是drop后需要显示地重建集合。 在32位机上一个append collection的最大值约483.5M,64位上只受系统大小的限制(就是系统对文件大小的限制)。 属性及方法: 优点 属性1:对固定集合进行插入速度极快 属性2:按照插入顺序的查询输出速度极快 属性3:能够在插入最新数据时,淘汰最早的数据 用法1:存储日志信息 用法2:缓存一些少量的文档 创建固定集合: createCollection命令来创建 --size是大小设置的是10M,如果你的文件超了10M之前的文件就会被自动删除(删除的规则是老的数据会被删除一次类推) db.createCollection("my_collection",{cappend:true,size:10000000,max:5}); 创建一个集合为:‘my_collection’的固定集合,大小为10000000字节。还可以限定文档个数。加上max:100属性。 注意:指定文档上限,必须指定大小。文档限制是在容量没满是进行淘汰,要是满了,就根据容量限制来进行淘汰。 当你创建集合后会自动给你创建对应的indexSize{"_id_":xxxx}索引id,能后 db.system.indexs.find(); --这个里面就会自动为你刚才建立的集合形成主键索引 创建对应的ID在这里 db.c1.stats(); --查看集合C1的状态值,大小啊什么的,索引id什么的 注意有个属性:capped为1 说明是固定集合 普通集合转固定集合: runCommand命令 db.runCommand({converToCapped:"c2",size:10000000,max:3}); 三:GridFS (大文件上传和下载,专门用来存储图片和视频) 介绍:GridFS是一种在mongodb中存储大二进制文件的机制,使用GridFS的原因以下几种: ->存储巨大的文件,比如视频、高清图片 ->利用GridFS可以简化需求 ->GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易 ->GridFS可以避免用户上传内容的文件导致系统出现问题 ->GridFS不产生磁盘碎片 GridFS使用两个表来存储数据: files 包含元数据对象 chunks 包含其他一些相关信息的二进制块 * 为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是fs, 所以任何默认的GridFS存储将包含fs.files和fs.chunks。 各种第三房语言可以更改其前缀。 使用GridFS mongofiles(存文件的地方) mongofiles 是从命理行操作GridFS的一种工具 三个命令:put(存储) get(获取,下载) list(列表) 例子: ./mongofiles -h --查看支持的基本参数 ./mongofiles list --查看mongofiles 的所有文件 现在模拟一个文件丢到里面去 tar czf mongosniff.tar.gz mongosniff --把mongosniff文件压缩成包 ./mongofiles put mongosniff.tar.gz --把包文件上传上去 能后你在进入mongo ./mongo show tables; --你会发现多了2个集合 fs.files 、fs.chunks db.fs.files.find(); --查看 --出现对应的字段说明: filename:存储的文件名 chunkSize: chunks分块的大小 uplodaDate:入库时间 md5:此文件的md5码 length:文件大小,单位”字节“ fs.files中存储的是一些基础的元数据信息,真正的内容在fs.chunks里面 db.fs.chunks.find(); --真正的文件是在这里面的哦 exit; ./mongofiles list --就可以查看到我们穿上来的文件包 ./mongofiles get mongosniff.tar.gz --下载这个文件,下载到你当前执行命令的目录下 ./mongofiles delete mongosniff.tar.gz --删除该文件 *注意:当你删除mongofiles下的文件时候,fs.files 、fs.chunks表下也就没东西 四:性能 一:索引管理 mongodb提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexs中,mongodb中的_id字段在 创建的时候,默认已经建立了索引,这个索引比较特殊,并且不可删除,不过capped collection列外。 1:建立索引 一:普通索引 for(i=1;i<=10;i++){ db.c1.insert({name:"user"+i,age:i}); } db.c1.find({name:"user5"}).explain(); --explain和MySQL一样解析一条语句,没索引就全表扫描这个可以看出来 1是升序(默认) -1是降序 db.c1.ensureIndex({name:1}); db.c1.ensureIndex({name:1},{background:true}); --如果数据较大耗时,放到后台执行,加上第二个参数即可,表示放到后台执行 db.c1.getIndexKeys(); --查看所有字段 简单信息 db.c1.getIndexes() --查看表索引 详细信息 db.c1.find({name:"user5"}).explain(); --建立完索引后,你会发现只会扫描一行,不会全表扫描 二:唯一索引 db.c1.ensureIndex({age:1},unique:1); --age字段建立唯一索引 db.c1.insert({name:"user11",age:10}); --你会发现插不进去,以为age是唯一索引 2:查看索引 db.c1.getIndexKeys(); --查看所有字段 简单信息 db.c1.getIndexes() --查看表索引 详细信息 3:删除索引 db.c1.dropIndexes(); --删除所有索引 _id删不掉哦 db.c1.dropIndex({name:1}); --指定删除name索引 二:性能优化 explain执行计划(看影响行数) mongodb提供了一个explain命令让我们获知系统如何处理查询请求,利用explain命令 我们可以很好的观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引。 优化器profile(类似MySQL的慢查询日志) 默认是关闭的,且默认是100毫秒 db.getProfilingLevel(); --0 如果是0,说明没有开启慢查询日志 db.setProfilingLevel(1); --1 表示开启记录慢查询(默认为100ms) --2 表示记录所有命令 db.setProfilingLevel(1,1000); --第一种方式:第二个参数是设置时间毫秒为单位 --第二种方式:启动mongodb时带上 --slowms 设置 mongodb优化方案: 1:创建索引 2:限定返回结果条数 3:查询使用到的字段,不查询所有字段 4:采用 capped collection capped collections 比普通collections的读写效率高 5:采用profiling慢查询日志 三性能监控(自带的2个工具) 1:mongosniff 记载通讯记录 打开2个窗口 ./mongosniff --source net lo A窗口执行 ./mongo --B窗口链接mongodb,能后 ,A窗口就已经记录B的操作信息,登录啊退出啊什么的 2:mongostat 监控(谁访问,查删啊。。。。。) ./mongostat --A窗口执行,会每一秒会刷新界面 ./mongo --B窗口链接mongodb, B执行的增删查的记录会在A窗口被监控到
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