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1. 数据分析

　　1-1. 探索性数据分析

　　　　- 数据分析中的必要步骤

　　　　- 了解数据

　　　　- 作图

　　1-2. 统计推断

　　　　- 基于数据得出正式结论的过程 （不确定性）

　　　　- 候选人A与候选人B谁会胜出

　　　　　　a. 结论+结论是错误的概率（小于等于5%则是成立的）

　　　　- 药物A和药物B谁更有效

　　　　　　b. 结论+结论是错误的概率（小于等于5%则是成立的）

　　1-3. 回归分析

　　　　- 线性模型拟合数据

　　　　　　a. 预测变量

　　　　　　b. 结果变量

　　　　- 预测（父母身高与孩子身高）

　　1-4. 机器学习

　　　　- 训练模型 + 预测

　　　　- 分类问题

　　　　- 实例：健身方式的分析  rpubs.com/angelayuan/pml_har

　　　　　　a. 机器学习的包  caret

　　1-5. 开发数据产品

　　　　- GoogleVis API

　　　　　　a. 用R 制作html，调用Google charts

　　　　　　b. 生成交互式html图表

　　　　- Manipulate 包

　　　　　　a. 人机交互图表

　　　　- rCharts

　　　　　　a. 使用R制作交互式javascript可视化产品

　　　　- Shiny

　　　　　　a. 制作嵌入网页的交互式R程序的平台

　　　　　　b. www.shinyapps.io

　　　　- Slidify

　　　　　　a. 制作和发布基于R的报告（ppt）

2. 分享平台

　　2-1. GitHub

　　2-2. RPubs

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