1.基础数据的维护，基本都是人工实现

2.慢慢基于文件进行导入

3.专业的数据交换平台

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Kettle：数据导入不是采取数据库模式，因为数据库要求无逻辑，所以基于逻辑抽取，也就是一个ETL的过程。

所以使用开源的Kettle工具：

　　1.完善的UI

　　2.优秀的代码组织结构

使用场景:

　　BI里面的数据导入，也就是ODS层的数据导入

这仅仅是基于医疗BI的一些ETL设计，其实就是从一个数据库抽取到另一个数据库里面的过程，下面是通过Web实现的：

最近接触的一些数据交换平台的实现机制，通过界面可以ETL思想在项目中的使用。

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名词:

　　ETL

　　抽取

　　校验

　　映射

　　抓取

　　调度（定时，手工）

ETL项目场景