首页 > 代码库 > 目标描述（基于区域的描述）
目标描述（基于区域的描述）
一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得，例如：面积、重心、灰度等。
1、区域面积：基于对象素个数的计数（ＰＳ：计算方法多种多样呢）
２、区域重心
3、区域密度
常用密度特征：灰度（或者颜色分量）的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。
几种典型的区域密度特诊描述符：
(1) 透射率（transmission）：穿透目标的光与射入光的比例
T = 穿透目标的光 / 入射的光
(2) 光密度（optical density）
入射的光与穿透目标的光的比（透射率的倒数），取以10为底的对数。
OD = lg(1/T) = –lgT
光密度的数值范围从0（100%透射）到无穷（完全无透射）
(3) 积分光密度 （integrated optical density）
区域中各象素光密度的和
积分光密度是直方图中各灰度值的加权和
以上描述符，可以取最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。
二、拓扑描述符
拓扑学研究图形不受畸变变形（不包括撕裂或粘贴）影响的性质，拓扑性质：全局性质，与距离无关
1、欧拉数：一个图形的欧拉数不随图形的变化而变化，因此可以用欧拉数来描述。
2、区域不变矩：http://blog.csdn.net/dadaadao/article/details/6114989
不变矩的值不随图像的旋转、平移、镜像、放大、缩小而变化。
来自为知笔记(Wiz)
目标描述（基于区域的描述）
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。