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两个举例通俗解释聚类和分类

入门级

聚类:

  一个班级有30学生,每个学生10张不同照片,将这300张照片打乱,聚类就是在不告诉机器任何学生信息,仅凭对300张照片的学习,然后把它分成10类

分类

  一个班级有30学生,每个学生10张不同照片,每张照片上面写了该同学的名字,分类就是机器对这300张照片和照片上的名字进行学习,形成一个包含10个类的模型,用该模型来预测未知照片属于哪个类。

 

进阶级

聚类:

  无监督学习,聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。

分类:

  有监督学习,就是按照某种标准给对象贴标签,再根据标签来区分归类。

 

注:入门级是本人对聚类和分类的粗浅认识,帮助刚接触分类和聚类的人快速了解区别。当然,本人认识还比较粗浅,可能表达有不准确的地方,望大牛海涵!谢谢。

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