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数据访问层之Repository
接上文 项目架构开发：数据访问层之Logger
本章我们继续IRepository开发，这个仓储与领域模式里边的仓储有区别，更像一个工具类，也就是有些园友说的“伪仓储”，
这个仓储只实现单表的CURD与Query，都是通过主键ID或拉姆达表达式进行操作的，返回的都是单表的实体或实体集合，
多表的在IQuery接口中再讲；虽然如此，但是如果与“活动记录”开发模式搭配的话，会非常合适，可以减少开发的时间
及出错几率，更符合开发人员的类型调用习惯
IRepository.cs
1 public interface IRepository<T> where T : class
2 {
3 void Add(T entity);
4 void AddBatch(IEnumerable<T> entitys);
5 void Update(T entity);
6 void Delete(T entity);
7 void Delete(string Id);
8 void Delete(int Id);
9 void Delete(Guid Id);
10 T Get(string Id);
11 T Get(Guid Id);
12 T Get(int Id);
13 T Get(T entity);
14 T Get(Expression<Func<T, bool>> func);
15 IEnumerable<T> GetAll();
16 IEnumerable<T> GetList(Expression<Func<T, bool>> where = null, Expression<Func<T, bool>> order = null);
17 Tuple<int, IEnumerable<T>> GetPage(Page page, Expression<Func<T, bool>> where = null, Expression<Func<T, bool>> order = null);
18 long Count(Expression<Func<T, bool>> where = null);
19 }
仓储的实现
这里我们只实现dapper的适配，EF有时间再搞吧
dapper大家应该都比较熟悉吧，不懂的朋友可以在园中搜索一下啊，很多案例
DapperRepository.cs
1 using Dapper.Contrib.Extensions;
2 using LjrFramework.Common;
3 using LjrFramework.Interface;
4 using System;
5 using System.Collections.Generic;
6 using System.Data;
7 using System.Linq;
8 using System.Linq.Expressions;
9
10 namespace LjrFramework.Data.Dapper
11 {
12 public class DapperRepository<T> : IRepository<T> where T : class
13 {
14 protected IDbConnection Conn { get; private set; }
15
16 public DapperRepository()
17 {
18 Conn = DbConnectionFactory.CreateDbConnection();
19 }
20
21 public void SetDbConnection(IDbConnection conn)
22 {
23 Conn = conn;
24 }
25
26 public void Add(T entity)
27 {
28 Conn.Insert<T>(entity);
29 }
30
31 public void AddBatch(IEnumerable<T> entitys)
32 {
33 foreach (T entity in entitys)
34 {
35 Add(entity);
36 }
37 }
38
39 public void Update(T entity)
40 {
41 Conn.Update(entity);
42 }
43
44 public void Delete(T entity)
45 {
46 Conn.Delete(entity);
47 }
48
49 public void Delete(string Id)
50 {
51 var entity = Get(Id);
52 if (entity == null) return;
53
54 Delete(entity);
55 }
56
57 public void Delete(int Id)
58 {
59 var entity = Get(Id);
60 if (entity == null) return;
61
62 Delete(entity);
63 }
64 public void Delete(Guid Id)
65 {
66 var entity = Get(Id);
67 if (entity == null) return;
68
69 Delete(entity);
70 }
71
72 public T Get(T entity)
73 {
74 return Conn.Get<T>(entity);
75 }
76
77 public T Get(Guid Id)
78 {
79 return Conn.Get<T>(Id);
80 }
81
82 public T Get(string Id)
83 {
84 return Conn.Get<T>(Id);
85 }
86
87 public T Get(int Id)
88 {
89 return Conn.Get<T>(Id);
90 }
91
92 public T Get(Expression<Func<T, bool>> func)
93 {
94 var linqToWhere = new LinqToWhere<T>();
95 linqToWhere.Parse(func);
96
97 return Conn.GetByFunc<T>(linqToWhere.Where, linqToWhere.KeyValuePairs);
98 }
99
100 public IEnumerable<T> GetAll()
101 {
102 return Conn.GetAll<T>();
103 }
104
105 public IEnumerable<T> GetList(Expression<Func<T, bool>> where = null, Expression<Func<T, bool>> order = null)
106 {
107 where = where.And(order);
108
109 var linqToWhere = new LinqToWhere<T>();
110 linqToWhere.Parse(where);
111
112 return Conn.GetListByFunc<T>(linqToWhere.Where, linqToWhere.KeyValuePairs);
113 }
114
115 public Tuple<int, IEnumerable<T>> GetPage(Page page, Expression<Func<T, bool>> where = null, Expression<Func<T, bool>> order = null)
116 {
117 where = where.And(order);
118
119 var linqToWhere = new LinqToWhere<T>();
120 linqToWhere.Parse(where);
121
122 var multi = Conn.GetPage<T>(page.PageIndex, page.PageSize, linqToWhere.Order, linqToWhere.Where, linqToWhere.KeyValuePairs);
123 var count = multi.Read<int>().Single();
124 var results = multi.Read<T>();
125
126 return new Tuple<int, IEnumerable<T>>(count, results);
127 }
128
129 public long Count(Expression<Func<T, bool>> where = null)
130 {
131 var linqToWhere = new LinqToWhere<T>();
132 linqToWhere.Parse(where);
133
134 return Conn.Count<T>(linqToWhere.Where, linqToWhere.KeyValuePairs);
135 }
136 }
137 }
注意标红的那行，Conn的所有方法都是在命名空间（Dapper.Contrib.Extensions）下的扩展方法
我们看看其中的Insert实现方式，为什么直接传递T就可以，而不用写sql语句
可以看到，dapper后台是遍历实体的属性，最后也是拼凑成符合格式的sql语句；
这一点也可以自己扩展，有很大的便利性，所以他写在Extensions中
DbConnectionFactory.cs 也很简单，是dapper支持多数据库的工厂类
1 public class DbConnectionFactory
2 {
3 private static readonly string connectionString;
4 private static readonly string databaseType;
5
6 static DbConnectionFactory()
7 {
8 var collection = ConfigurationManager.ConnectionStrings["connectionString"];
9 connectionString = collection.ConnectionString;
10 databaseType = collection.ProviderName.ToLower();
11 }
12
13 public static IDbConnection CreateDbConnection()
14 {
15 IDbConnection connection = null;
16 switch (databaseType)
17 {
18 case "system.data.sqlclient":
19 connection = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(connectionString);
20 break;
21 case "mysql":
22 //connection = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection(connectionString);
23 break;
24 case "oracle":
25 //connection = new Oracle.DataAccess.Client.OracleConnection(connectionString);
26 //connection = new System.Data.OracleClient.OracleConnection(connectionString);
27 break;
28 case "db2":
29 connection = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(connectionString);
30 break;
31 default:
32 connection = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(connectionString);
33 break;
34 }
35 return connection;
36 }
37 }
自此，dapper适配的仓储就完成了
我们在测试项目中看看效果，这里我们不在继续在基础设施里添加仓储了，用另一种方式：IOC
项目引用Autofac，用依赖出入来初始化IRepository<T>接口
测试仓储功能
1 [TestClass]
2 public class DapperRepositoryTest
3 {
4 private IRepository<LoginUser> repository;
5
6 public DapperRepositoryTest()
7 {
8 var builder = new ContainerBuilder();
9 builder.RegisterType<DapperRepository<LoginUser>>().As<IRepository<LoginUser>>();
10
11 var container = builder.Build();
12 repository = container.Resolve<IRepository<LoginUser>>();
13 }
14
15 [TestMethod]
16 public void Add()
17 {
18 var loginUser = new LoginUser()
19 {
20 Id = Guid.NewGuid(),
21 LoginName = "lanxiaoke-" + Guid.NewGuid().ToString(),
22 Password = "mima1987",
23 IsEnabled = 1,
24 CreateTime = DateTime.Now
25 };
26
27 repository.Add(loginUser);
28
29 long count = repository.Count(t => t.LoginName == loginUser.LoginName);
30
31 Assert.AreEqual(true, count == 1);
32 }
33
34 [TestMethod]
35 public void Get()
36 {
37 var loginUser = new LoginUser()
38 {
39 Id = Guid.NewGuid(),
40 LoginName = "lanxiaoke-" + Guid.NewGuid().ToString(),
41 Password = "mima1987",
42 IsEnabled = 1,
43 CreateTime = DateTime.Now
44 };
45 repository.Add(loginUser);
46
47 var tmp = repository.Get(loginUser.Id);
48 Assert.AreEqual(loginUser.Id, tmp.Id);
49
50 var tmp2 = repository.Get(w => w.Id == loginUser.Id && w.IsEnabled == loginUser.IsEnabled);
51 Assert.AreEqual(loginUser.Id, tmp2.Id);
52 }
53 ...//限于篇幅，只写这么多了，大部分代码都差不多
54 }
注意这句：container.Resolve<IRepository<LoginUser>>(); 这句就是实现初始化IRepository<T>接口；
如何初始化呢？看上一句：builder.RegisterType<DapperRepository<LoginUser>>().As<IRepository<LoginUser>>(); 直接注册DapperRepository就可以了
其实这里也可以用配置的方式初始化IRepository<T>，这样就可以避免DapperRepository<T>与业务层耦合了
测试项目，我们就暂且这么写吧。
我们来看看效果
下边都是这次测试生成的数据
自此 IRepository 就开发完成了
项目架构开发系列
- 项目架构开发：数据访问层之Cache
- 项目架构开发：数据访问层之Logger
- 项目架构开发：数据访问层之Repository
- 项目架构开发：数据访问层之Query
- 项目架构开发：数据访问层之UnitOfWork
分类: 架构设计
数据访问层之Repository
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