1 技术成熟

2 对于大量的更新删除等操作，仅仅会写入少量的变更结果，加速日志获取或者备份的速度

3 日志文件包含了所有更改的语句，可以用来做验证数据库

1.1 在UDF自定义函数中的语句
1.2 在DELETE和UPATE中没有使用order by 进行限制的字句
1.3 以下函数不能在语句格式中进行复制 load_file() uuid() user() found_rows() 等,now()函数除外
1.4 相比行格式，insert ...select 需要更多的行级锁
1.5 相比行格式,update语句需要锁住大量的行来进行表扫描
1.6 对于InnoDB：使用AUTO_INCREMENT会阻塞其他不冲突的INSERT语句
1.7 在复杂的语句中，行被更新或者插入之前，在从服务器上会对语句进行评估和执行。如果是行复制，从服务器只需要更改受影响的行而不需要去处理所有的表
1.8 在从库执行复杂语句中，由于评估错误，随着时间的超时，会对行的影响慢慢增多
1.9 存储函数使用跟调用函数相同的now()时候，并不是存储过程真实的情况
2.1 确定性UDF必须应用在从属上。
2.2 主和从的表的定义必须要一致