前面说到Sonarqube的5种方式可以分析代码质量，首推第一种方式，万能的。

         下载源代码到Sonarqube所在服务器，比如下面目录结构：

然在在此根目录下，创建sonar-project.properties 文件，如下图所示配置。

# Required metadata
sonar.projectKey=my:testtools
sonar.projectName=testools
sonar.projectVersion=1.0
 
# Path to the parent source code directory.
# Path is relative to the sonar-project.properties file. Replace "\" by "/" on Windows.
# Since SonarQube 4.2, this property is optional if sonar.modules is set. 
# If not set, SonarQube starts looking for source code from the directory containing 
# the sonar-project.properties file.
sonar.sources=src
 
# Encoding of the source code
sonar.sourceEncoding=UTF-8
sonar.language=py
 
# Additional parameters
sonar.my.property=value

1. 这里的projectkey, project name必须保持唯一，要不会覆盖同名的project

2. sonar.sources=src，指的是源代码在src目录下。

3. sonar.language=py, 指定源代码是python,如果不指定的话，也可以分析，sonarrunner会自动分析是什么语言，就是速度慢点。

分析完成后，你就可以通过页面看到报告了， http://192.168.22.99:9001/sonarqube， 入下图所示。

仔细去分析每个rule的说明，对开发人员提高代码质量是很有帮助的。同时对QA人员参与code review时候，对质量的控制也是非常有帮助的。

用Sonarqube检查和度量代码质量（2）——使用Sonarqube分析代码质量