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druid数据源
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid可以做什么？
1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
[摘自OSChina:http://www.oschina.net/p/druid/]
使用druid的方式：
第一步：在spring中配置数据源
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第二步：配置相关参数
配置相关参数
#根据不同的数据库信息需要作出相应的调整，如driverClassName、url、maxActive、minIdle、maxWait、validationQuery等
jdbc.druid.driverClassName = org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc.druid.url = jdbc:hsqldb:file:d:/tmp/User1.db;hsqldb.write_delay=true
jdbc.druid.username = sa
jdbc.druid.password =
jdbc.druid.initialSize = 5
jdbc.druid.maxActive = 20
jdbc.druid.minIdle = 10
jdbc.druid.maxWait = 3000
jdbc.druid.filters = stat
jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
jdbc.druid.validationQuery = SELECT 1 FROM INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
jdbc.druid.testWhileIdle = true
jdbc.druid.testOnBorrow = true
jdbc.druid.testOnReturn = false
jdbc.druid.removeAbandoned = true
jdbc.druid.removeAbandonedTimeout = 1800
jdbc.druid.logAbandoned = false
jdbc.druid.defaultAutoCommit = false
jdbc.druid.poolPreparedStatements = false
jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements = 0
jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 0
第三步：配置监控页面
1 2 3 4 5 6 7 8 | <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern></servlet-mapping> |
通过以上配置，在应用启动后访问http://localhost:8080/prjname/druid/
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