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“深度学习”成为了时下最热门的科技话题之一，瓜皮哥也是紧跟潮流花了些时间研究了一下下。

“深度学习”的框架现在有很多，前不久GitHub上对大部分“深度学习”框架做了统计，如下图：

应该说TensorFlow火的一塌糊涂，碾压了其他选手。

在这里，瓜皮哥将用pip安装TensorFlow的过程分享一下。

瓜皮哥用的是腾讯云的服务器，基本环境如下：
系统：CentOS_7.2_64bit
Python：2.7.5
网络：true（一定要有网络呀！！）

发=================================================车

1、确保你的Python版本在2.7以上，可以使用python -V查看可以当前Python版本，

如果版本过低，可以使用yum install -U python升级Python

2、使用yum install python-pip安装pip，通过yum在线安装的pip版本可能是8.1.2，再使用pip install -U pip对pip进行升级，升级后应该是9.0.1，使用pip -V查看

3、重点来了，之前看了些资料，说用pip install -U tensorflow直接安装tensorflow，但是执行这条指令之后，会一直报错，查了些资料，也没能解决。
所以决定直接把whl文件download下来安装，cpu版本的tensorflow地址为：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.0.1，打开之后可以看到：

可以看到2.7版本python对应的是箭头所指的位置，根据你的系统、Python版本选择相应的文件，点击之后会启动下载。

PS：如果你的网络打开上述网址或者下载很慢，可以使用国内的镜像站：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/，然后打开页面查找CTRL+F，输入tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl，点击高亮的部分就能下载了

4、cd到上述whl文件所在的目录，执行pip install tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

后面的参数-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/是为了从国内镜像站获取文件，如果使用默认下载地址，会非常非常慢。稍等片刻，因为需要安装升级一些依赖包。最后会出现：

依次执行：

>>>import tensorflow as tf
>>>tf.__version__
>>>tf.__path__

获得如下结果：

bingo~TensorFlow的运行环境已经搭建成功。
接着就可以进行一些简单demo的学习了，savvy?