如果要分析某条SQL的性能问题，通常我们要先看SQL的执行计划，看看SQL的每一步执行是否存在问题。 如果一条SQL平时执行的好好的，却有一天突然性能很差，如果排除了系统资源和阻塞的原因，那么基本可以断定是执行计划出了问题。

    看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件。 这里的SQL优化指的是SQL性能问题的定位，定位后就可以解决问题。

一．         查看执行计划的三种方法

1.1 设置autotrace

SQL> set autotrace on

SQL> select * from dave;

        ID NAME

---------- ----------

         8 安庆

         1 dave

         2 bl

         1 bl

         2 dave

         3 dba

         4 sf-express

         5 dmm

已选择8行。

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3458767806

--------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DAVE |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

统计信息

----------------------------------------------------------

          0  recursive calls

          0  db block gets

          4  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

        609  bytes sent via SQL*Net to client

        416  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          8  rows processed

SQL>

1.2 使用SQL

SQL>EXPLAIN PLAN FOR sql语句;

SQL>SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(‘PLAN_TABLE‘));

示例：

SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM DAVE;

已解释。

SQL> SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(‘PLAN_TABLE‘));

或者：

SQL>  select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 3458767806

--------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DAVE |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

已选择8行。

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2137789089

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                         | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT                  |         |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  COLLECTION ITERATOR PICKLER FETCH| DISPLAY |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

统计信息

----------------------------------------------------------

         25  recursive calls

         12  db block gets

        168  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

        974  bytes sent via SQL*Net to client

        416  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          1  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          8  rows processed

SQL>

1.3 使用Toad,PL/SQL Developer工具

二．         Cardinality（基数）/ rows

Cardinality值表示CBO预期从一个行源（row source）返回的记录数，这个行源可能是一个表，一个索引，也可能是一个子查询。   在Oracle 9i中的执行计划中，Cardinality缩写成Card。 在10g中，Card值被rows替换。

这是9i的一个执行计划，我们可以看到关键字Card：

       执行计划

----------------------------------------------------------

   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=402)

   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF ‘TBILLLOG8‘ (Cost=2 Card=1 Bytes=402)

Oracle 10g的执行计划，关键字换成了rows：

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2137789089

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                         | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT                  |         |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  COLLECTION ITERATOR PICKLER FETCH| DISPLAY |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

Cardinality的值对于CBO做出正确的执行计划来说至关重要。 如果CBO获得的Cardinality值不够准确（通常是没有做分析或者分析数据过旧造成），在执行计划成本计算上就会出现偏差，从而导致CBO错误的制定出执行计划。

       在多表关联查询或者SQL中有子查询时，每个关联表或子查询的Cardinality的值对主查询的影响都非常大，甚至可以说，CBO就是依赖于各个关联表或者子查询Cardinality值计算出最后的执行计划。

       对于多表查询，CBO使用每个关联表返回的行数（Cardinality）决定用什么样的访问方式来做表关联（如Nested loops Join 或 hash Join）。

          多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP

              http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/20/5826546.aspx

对于子查询，它的Cardinality将决定子查询是使用索引还是使用全表扫描的方式访问数据。

三． SQL 的执行计划

       生成SQL的执行计划是Oracle在对SQL做硬解析时的一个非常重要的步骤，它制定出一个方案告诉Oracle在执行这条SQL时以什么样的方式访问数据：索引还是全表扫描，是Hash Join还是Nested loops Join等。 比如说某条SQL通过使用索引的方式访问数据是最节省资源的，结果CBO作出的执行计划是全表扫描，那么这条SQL的性能必然是比较差的。

       Oracle SQL的硬解析和软解析

       http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/04/08/5458896.aspx

示例：

SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY;  -- 只显示执行计划，不显示结果集

SQL> select * from scott.emp a,scott.emp b where a.empno=b.mgr;

已选择13行。

执行计划

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Plan hash value: 992080948

---------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                    | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT             |        |    13 |   988 |     6  (17)| 00:00:01 |

|   1 |  MERGE JOIN                  |        |    13 |   988 |     6  (17)| 00:00:01 |

|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP    |    14 |   532 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   3 |    INDEX FULL SCAN           | PK_EMP |    14 |       |     1   (0)| 00:00:01 |

|*  4 |   SORT JOIN                  |        |    13 |   494 |     4  (25)| 00:00:01 |

|*  5 |    TABLE ACCESS FULL         | EMP    |    13 |   494 |     3   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - access("A"."EMPNO"="B"."MGR")

       filter("A"."EMPNO"="B"."MGR")

   5 - filter("B"."MGR" IS NOT NULL)

统计信息

----------------------------------------------------------

          0  recursive calls

          0  db block gets

         11  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

       2091  bytes sent via SQL*Net to client

        416  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          1  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

         13  rows processed

SQL>

图片是Toad工具查看的执行计划。 在Toad 里面，很清楚的显示了执行的顺序。 但是如果在SQLPLUS里面就不是那么直接。 但我们也可以判断：一般按缩进长度来判断，缩进最大的最先执行，如果有2行缩进一样，那么就先执行上面的。

3.1 执行计划中字段解释：

       ID: 一个序号，但不是执行的先后顺序。执行的先后根据缩进来判断。

       Operation： 当前操作的内容。

       Rows： 当前操作的Cardinality，Oracle估计当前操作的返回结果集。

       Cost（CPU）：Oracle 计算出来的一个数值（代价），用于说明SQL执行的代价。

       Time：Oracle 估计当前操作的时间。

3.2 谓词说明：

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

   4 - access("A"."EMPNO"="B"."MGR")

       filter("A"."EMPNO"="B"."MGR")

   5 - filter("B"."MGR" IS NOT NULL)

       Access: 表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路劲（表还是索引）。

       Filter：表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲，只起过滤的作用。

在谓词中主要注意access，要考虑谓词的条件，使用的访问路径是否正确。

3.3 统计信息说明：

db block gets ： 从buffer cache中读取的block的数量    

consistent gets： 从buffer cache中读取的undo数据的block的数量    

physical reads： 从磁盘读取的block的数量    

redo size： DML生成的redo的大小    

sorts (memory) ：在内存执行的排序量    

sorts (disk) ：在磁盘上执行的排序量    

       Physical Reads通常是我们最关心的，如果这个值很高，说明要从磁盘请求大量的数据到Buffer Cache里，通常意味着系统里存在大量全表扫描的SQL语句，这会影响到数据库的性能，因此尽量避免语句做全表扫描，对于全表扫描的SQL语句，建议增 加相关的索引，优化SQL语句来解决。

关于physical reads ，db block gets 和consistent gets这三个参数之间有一个换算公式：

       数据缓冲区的使用命中率=1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

用以下语句可以查看数据缓冲区的命中率：

       SQL>SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN (‘db block gets‘, ‘consistent gets‘,‘physical reads‘);

       查询出来的结果Buffer Cache的命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

Recursive Calls：  Number of recursive calls generated at both the user and system level.    

Oracle Database maintains tables used for internal processing. When it needs to change these tables, Oracle Database generates an internal SQL statement, which in turn generates a recursive call. In short, recursive calls are basically SQL performed on behalf of your SQL. So, if you had to parse the query, for example, you might have had to run some other queries to get data dictionary information. These would be recursive calls. Space management, security checks, calling PL/SQL from SQL—all incur recursive SQL calls。

DB Block Gets： Number of times a CURRENT block was requested.

Current mode blocks are retrieved as they exist right now, not in a consistent read fashion. Normally, blocks retrieved for a query are retrieved as they existed when the query began. Current mode blocks are retrieved as they exist right now, not from a previous point in time. During a SELECT, you might see current mode retrievals due to reading the data dictionary to find the extent information for a table to do a full scan (because you need the "right now" information, not the consistent read). During a modification, you will access the blocks in current mode in order to write to them. (DB Block Gets:请求的数据块在buffer能满足的个数)
       当前模式块意思就是在操作中正好提取的块数目，而不是在一致性读的情况下而产生的块数。正常的情况下，一个查询提取的块是在查询开始的那个时间点上存在的数据块，当前块是在这个时刻存在的数据块，而不是在这个时间点之前或者之后的数据块数目。

Consistent Gets： Number of times a consistent read was requested for a block.

This is how many blocks you processed in "consistent read" mode. This will include counts of blocks read from the rollback segment in order to roll back a block. This is the mode you read blocks in with a SELECT, for example. Also, when you do a searched UPDATE/DELETE, you read the blocks in consistent read mode and then get the block in current mode to actually do the modification. (Consistent Gets: 数据请求总数在回滚段Buffer中的数据一致性读所需要的数据块)
       这里的概念是在处理你这个操作的时候需要在一致性读状态上处理多少个块，这些块产生的主要原因是因为由于在你查询的过程中，由于其他会话对数据块进行操作，而对所要查询的块有了修改，但是由于我们的查询是在这些修改之前调用的，所以需要对回滚段中的数据块的前映像进行查询，以保证数据的一致性。这样就产 生了一致性读。

Physical Reads： Total number of data blocks read from disk. This number equals the value of "physical reads direct" plus all reads into buffer cache. (Physical Reads:实例启动后，从磁盘读到Buffer Cache数据块数量)

就是从磁盘上读取数据块的数量，其产生的主要原因是：
       （1） 在数据库高速缓存中不存在这些块
       （2） 全表扫描
       （3） 磁盘排序
它们三者之间的关系大致可概括为：
       逻辑读指的是Oracle从内存读到的数据块数量。一般来说是‘consistent gets‘ + ‘db block gets‘。当在内存中找不到所需的数据块的话就需要从磁盘中获取，于是就产生了‘physical reads‘。

Sorts(disk):

    Number of sort operations that required at least one disk write. Sorts that require I/O to disk are quite resource intensive. Try increasing the size of the initialization parameter SORT_AREA_SIZE.

bytes sent via SQL*Net to client:
    Total number of bytes sent to the client from the foreground processes.

bytes received via SQL*Net from client:
    Total number of bytes received from the client over Oracle Net.

SQL*Net roundtrips to/from client:
    Total number of Oracle Net messages sent to and received from the client.

更多内容参考Oracle联机文档：

       Statistics Descriptions

       http://download.oracle.com/docs/cd/E11882_01/server.112/e10820/stats002.htm#i375475

3.4 动态分析

       如果在执行计划中有如下提示：

              Note

              ------------

                     -dynamic sampling used for the statement

       这提示用户CBO当前使用的技术，需要用户在分析计划时考虑到这些因素。 当出现这个提示，说明当前表使用了动态采样。 我们从而推断这个表可能没有做过分析。

这里会出现两种情况：

（1）       如果表没有做过分析，那么CBO可以通过动态采样的方式来获取分析数据，也可以或者正确的执行计划。

（2）       如果表分析过，但是分析信息过旧，这时CBO就不会在使用动态采样，而是使用这些旧的分析数据，从而可能导致错误的执行计划。

总结：

       在看执行计划的时候，除了看执行计划本身，还需要看谓词和提示信息。 通过整体信息来判断SQL 效率。