首页 > 代码库 > 机器学习算法思维导图总结篇

机器学习算法思维导图总结篇

学习机器学习零零散散将近1年之久,期间也想做各种方式的总结、笔记,但因总总原因没能写出一个系列,加上当时理解尚浅、主次分不清,所以写笔记也就作罢。自己在草稿纸上推导,也是写完就扔。一路曲曲折折,踩了很多的坑,但总算有些许收获。面临毕业找工作,对机器学习也挺感兴趣,要找这方面的工作,所以,做此总结。一来记录自己的学习所得,二来为了找工作的面试复习一下。网上机器学习方面的文章很多,“浩如烟海”,一点不为过,好多讲的都很详细,当然我在其中也学到了很多很多这方面的知识。但,总觉得缺点什么?

所以,我想尝试写一个思维导图总结系列,但因为时间有限(下个月面试),就先自己手写在白纸上,一个算法用一页白纸来总结。只总结我自己认为的重点或难点,不求覆盖全面,但求自己能理解这个算法。时间仓促,又是个尝试,所以写的难免漏洞百出,还请看官见谅。毕竟初版写给我自己看,如果写得还不错,并且以后还有时间,就做成电子版的,当然得一一完善每个算法的思维导图。

好了,废话不多说,今天先把目录给定一些。

1.线性回归,Logistic回归,softmax回归。

2.决策树,随机森林

3.Adaboost,GBDT

4.SVM

5.K-means,EM

6.NB,LDA

7.HMM

8.CDF

9.CNN

今天,刚把第9个趁热打铁给总结完。剩下的8个准备利用8天的时间总结完毕,每天一个。2017年3月11日22:22:09 星期六,刚好能到下周日总结完。到下下周再开始一个一个贴图。

我想,每一篇的格式应该包含这几大块。

大标题,目录,图片,链接。

大标题,上面已经定好了。

目录,就是我自己认为的重点和难点了,很主观的。

图片,就是思维导图手写版啦,我字写得有点丑,见谅啊。

链接,就是写思维导图参考的博客和书了。

写总结篇系列的目的就是给ML有一定基础的情况下,2-3分钟就能理通一个算法,复杂的话5分钟嘛。自己总结的话可能需要2-3小时,或者5小时。不过最好还是自己总结一下,别人的只是参考。


好了,先写到这里吧,写得有点乱,语无伦次的。我还有周报没写,马上还要交给师兄呢    :(

明天开始酝酿第一篇吧!加油!

 

 

 

机器学习算法思维导图总结篇